模糊KOHONEN聚类网络

作品数：11被引量：62H指数：4
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相关机构：西北工业大学浙江海洋学院西安石油大学西安邮电学院更多>>
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模糊K-Harmonic-Kohonen网络的FTIR光谱数据聚类分析被引量：7
《光谱学与光谱分析》2023年第1期268-272,共5页陈勇 郭云柱 王威 武小红 贾红雯 武斌 
国家自然科学基金项目(31471413);江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD);滁州职业技术学院校级自科重点项目(YJZ-2020-12);滁州职业技术学院院级人才项目“优秀骨干教师”项目(YG2019026,YG2019024);江苏大学大学生科研立项课题(19A083)资助。
食品的品种不同则其含有营养成分和功效存在差异,得到的傅里叶变换红外光谱也存在差异。为了准确的实现品种分类,设计了一种将傅里叶变换红外光谱与模糊聚类分析方法相结合的品种鉴别方法。在模糊Kohonen聚类网络(FKCN)基础上将模糊K调...
关键词：傅里叶变换红外光谱 模糊K调和均值聚类 多元散射校正 模糊KOHONEN聚类网络 聚类分析 
基于双模型改进FKCN的智能轮椅运动控制
《自动化应用》2022年第6期150-153,共4页陆薇 谭英丽 樊劲辉 
河北省高等学校科学技术研究指导项目,项目编号:Z2020126。
提出一种利用坐姿二维重心判断乘用者运动意图,并实现全向移动智能轮椅运动控制的方法。该方法实时采集坐姿二维重心,针对误动作数据点可能导致聚类中心偏移问题,增加侧抑制模糊隶属度函数并调整学习率,提升FKCN聚类效率,剔除输入样本...
关键词：二维重心 智能轮椅 模糊KOHONEN聚类网络 运动控制 离线-在线双模型 
一种基于三维直方图和RFKCN的图像分割方法被引量：7
《计算机学报》2011年第8期1556-1562,共7页陈子阳 王保平 
国家自然科学基金(61040023;61073106;61073060)资助~~
该文提出了一种基于三维直方图和抑制式模糊Kohonen聚类网络(RFKCN)的图像分割方法.该方法分为2步,第1步是像素的模糊化,通过模糊均值和模糊中值构造两幅冗余图像;第2步是通过冗余图像和原始图像组成一个三维特征矢量集,并利用RFKCN聚...
关键词：图像分割 三维直方图 边缘检测 抑制式模糊Kohonen聚类网络 
基于粗糙集和模糊kohonen聚类网络的多传感器数据融合被引量：17
《电子测量与仪器学报》2010年第3期218-223,共6页刘晖 陈小惠 刘银峰 
多传感器数据融合的难点在于传感器聚类状态的切换,即在某一时刻该传感器应该往哪个方向融合数据的问题。利用粗糙集进行知识的获取,把54个传感器1天内的可融合的典型聚类分布作为样本空间形成"数据-融合分布"的决策表,然后对一个月的...
关键词：粗糙集 神经网络 数据融合 传感器网络 TOSSIM 
基于粗糙集和神经网络结合的鱼病诊断方法被引量：4
《计算机工程与设计》2009年第7期1738-1741,共4页徐妙君 吴远红 
浙江省科技厅重大科技专项(优先主题)社会发展基金项目(2008C13068);浙江省教育厅科研基金项目(20070330)
为了实现鱼病的快速和大批量诊断的目的,将粗糙集理论和神经网络紧密结合建立一种新的高效鱼病诊断模型。利用粗糙集进行知识获取,即把鱼病的典型案例作为样本空间形成"症状—疾病"的决策表,然后根据粗糙集的知识简化方法,去掉冗余的属...
关键词：粗糙集 模糊KOHONEN聚类网络 鱼病诊断 条件属性 症状集 
基于模糊kohonen聚类网络的改进算法
《计算机仿真》2009年第4期228-232,共5页徐妙君 谭小球 
浙江省科技厅面上项目资助(2008C32G2110005);浙江省教育厅科研项目资助(20070330)
模糊kohonen聚类神经网络将模糊隶属度概念应用于一般Kohonen聚类网络的学习和更新策略中,改善了Kohonen聚类网络的性能,是一种快速有效的聚类网络。但在死神经元的处理和收敛速度上还有改进的空间。为了能使网络更好应用于海量数据的...
关键词：模糊柯禾仑聚类网络 聚类 死神经元 隶属度 
基于粗集神经网络的分类方法被引量：1
《计算机系统应用》2009年第4期104-108,共5页徐妙君 
浙江省教育厅科研项目(20070330);浙江海洋学院校级科研项目(21065005807)
数据挖掘是近年来发展快速的信息处理新技术,如何有效地从高维的、超大规模数据中提取隐藏的有用信息,是该领域的研究核心。针对海量数据的挖掘分类问题,将粗集和神经网络紧密结合建立一种新的高效数据挖掘模型,即利用粗糙集理论中的知...
关键词：粗集神经网络 数据挖掘 聚类分析 模糊KOHONEN聚类网络 分类 
一种基于模糊熵和FKCN的边缘检测方法被引量：22
《计算机学报》2006年第4期664-669,共6页王保平 刘升虎 张家田 张艳宁 范九伦 
国家自然科学基金(60572133)资助
根据邻域内的灰度分布是有序的、具有方向性以及灰度实质具有结构性三种图像边缘的基本特征,通过引入模糊熵,构造出了一组基于模糊熵的信息测度分量来定量描述图像的这些边缘特征.利用训练样本获取该组分量,并组成一特征向量对模糊Koho...
关键词：边缘检测 模糊熵 模糊KOHONEN聚类网络 
模糊Kohonen聚类网络用于骨髓细胞图像分割
《东南大学学报（自然科学版）》2002年第6期909-912,共4页刘正云 鲍旭东 舒中力 罗立民 
提出了一种基于图像的边界特点来确定模糊Kohonen聚类网络输出类别的方法 .该方法首先构建了图像的一个边界模型 ,然后利用Zernike矩求出边界模型的参数 ,最后根据参数的特点 ,自动确定模糊Kohonen聚类网络输出数目 .试验结果表明该方...
关键词：骨髓细胞 图像分割 模糊KOHONEN聚类网络 边界模型 ZERNIKE矩 自动模糊分割 图像识别 图像处理 
一种基于视觉感知特性的图象纹理分割方法被引量：2
《计算机工程与应用》2001年第15期52-54,共3页王晓丹 赵荣椿 吴崇明 
国家自然科学基金;国家教委开放实验室基金资助课题
基于视觉感知多分辨率、多通道特性、并行性和模糊性，提出了一种基于视觉感知特性的图象纹理分割方法，它由2D最佳正交极可分方向滤波器特征提取，改进的模糊Kohonen聚类网络（IFKCN）特征聚类粗分割、粗分割结果的细化等几个步骤组成...
关键词：方向滤波 模糊KOHONEN聚类网络 图象处理 图象纹理分割 视觉感知特性 
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