粗集神经网络

作品数：29被引量：64H指数：5
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基于邻域粗集神经网络的大数据特征分类系统
《电子设计工程》2024年第7期97-100,105,共5页朱磊 凌嘉敏 
为提升主机元件对大数据的分类准确性,尽可能地避免数据误传,提出基于邻域粗集神经网络的大数据特征分类系统。在邻域粗集神经网络中,完成对邻域系数的粒化处理,通过逼近运算的方式,使神经网络模型快速趋于稳定。选取大数据特征调制信息...
关键词：邻域粗集 神经网络 大数据特征 粒化处理 调制识别器 多标合并 
基于粗集神经网络的电网断面安全分析
《黑龙江科技信息》2016年第35期71-71,共1页胡可为 周玉光 蒋宪军 
本文提出了一种基于粗集理论和神经网络的电网断面安全分析方法。首先利用粗集理论对电网断面数据进行一致性属性约简,然后使用神经网络对数据进行学习和预测,并同时完成属性的不一致约简,最后再由粗集对神经网络中的知识进行规则抽取...
关键词：潮流断面 粗集理论 RBF神经网络 
多摄像头移动识别技术的研究被引量：2
《工业控制计算机》2014年第4期111-113,115,共4页伊聪聪 吴斌 张红英 谢民福 
目前,单摄像头移动对象识别的相关技术已比较成熟,但仍然存在场景切换、目标遮挡等问题,为了解决上述问题及达到更好的识别效果,提出了多摄像头移动对象识别方法,将多视频数据融合技术细化为数据层、目标跟踪层及决策层三个层次的信息融...
关键词：移动对象识别 多视频数据融合 粗集神经网络 D-S证据理论 
基于粗集神经网络的故障诊断专家系统研究
《广州化工》2013年第15期18-20,共3页朱万富 徐宪明 
安徽理工大学引进人才基金项目资助(11137)
对于化工、石化行业使用最广的一类机器-往复式压缩机的故障诊断,提出了一种粗集集成神经网络的故障诊断专家系统模型,模型中粗集约简算法首先被用来对诊断输入数据进行约简,然后被用来对神经网络进行剪枝优化;测试结果表明该系统诊断...
关键词：往复式压缩机 粗集 决策表 神经网络 故障诊断 专家系统 
基于邻域粗集神经网络的通信信号调制识别研究
《电子世界》2013年第2期121-123,共3页吴效威 乔海强 张娜 龚艳苹 
本文的研究工作为通信信号调制识别提供了新的思路和方法,同时对邻域粗糙集在通信信号识别中的应用进行了尝试。在对已有研究进行分析的基础上,针对现实中通信调制信号含有连续型属性的决策系统的约简问题,本文提出了基于邻域粒化和贪...
关键词：邻域关系 属性约简 粗糙集 BP神经网络 
基于粗集神经网络理论的军事装备保障能力评估
《中国科技纵横》2012年第5期234-234,共1页刘禹 田德红 庄敬荣 李荣 齐波 
在对军事装备保障能力指标分析的基础上，建立了基于粗糙集和神经网络的军事装备信息性能评估的模型。利用粗糙集对评价指标属性约简和设计训练样本、检验样本，并对此神经网络模型进行了训练。通过检验样本测试，研究发现此评估方法模...
关键词：军事装备 保障能力 粗集神经网络 评估 
粗集神经网络在网络入侵中的应用研究被引量：5
《计算机仿真》2011年第7期161-164,共4页曾凡培 
毕节学院重点科研项目(20092010)
研究网络安全问题。网络入侵具有多样性、不确定性,收集数据包含大量冗余信息,传统网络入侵检测算法无法消除冗余消息,导致网络入侵检测的准确率低。为了提高网络安全性,提出了一种粗集神经网络的网络入侵检测算法。算法利用粗集理论对...
关键词：粗集 神经网络 网络入侵 
应用粗集神经网络系统识别火山岩岩性被引量：3
《大庆石油地质与开发》2011年第3期159-163,共5页金明玉 文政 赵志伟 
基金项目：国家973计划项目（20097CB219307）资助.
针对火山岩岩性复杂、识别难度大的问题，应用粗集神经网络系统及测井资料开展了火山岩岩性识别。首先，根据粗集理论对测井信息进行优化约简，然后利用优化后的信息建立样本集，采用LM算法的BP神经网络进行学习。运用优化的特征参数和...
关键词：粗集理论 BP神经网络 火山岩 测井 
基于论域空间模糊划分的粗集神经网络被引量：1
《计算机工程》2010年第21期199-201,共3页许翔 张东波 王耀南 刘子文 
国家自然科学基金资助项目(60835004)
针对粗集神经网络构建过程中的论域空间划分问题,提出一种基于模糊聚类的论域划分方法。将带交叉变异算子的粒子群优化算法(PSO)与模糊C-均值聚类算法(FCM)相结合,给出一种新的模糊聚类算法CMPSO-FCM,该算法具有良好的搜索能力和聚类效...
关键词：粗集神经网络 模糊聚类 PSO算法 FCM算法 信息熵 属性约简 
基于RNN模型的高科技企业经营困境预测
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2010年第5期815-819,共5页尹鹏 王宗军 肖德云 薄纯林 
国家自然科学基金资助项目(70872033)
指出了现有企业经营困境预测模型和指标体系的不足;针对高科技企业的特性,通过结合智力资本、外部环境因素及传统财务指标构建相对完备的预测指标体系,将基于粗糙集和神经网络相耦合的粗集神经网络模型作为预测方法,对92家高科技企业组...
关键词：经营困境预测 智力资本 外部环境 粗集神经网络 
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