刘子文

作品数：4被引量：16H指数：3
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供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
发文主题：粒子群算法属性约简PSO算法差分进化算法混合算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机工程》《计算机应用》更多>>
所获基金：海南省自然科学基金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于论域空间模糊划分的粗集神经网络被引量：1
《计算机工程》2010年第21期199-201,共3页许翔 张东波 王耀南 刘子文 
国家自然科学基金资助项目(60835004)
针对粗集神经网络构建过程中的论域空间划分问题,提出一种基于模糊聚类的论域划分方法。将带交叉变异算子的粒子群优化算法(PSO)与模糊C-均值聚类算法(FCM)相结合,给出一种新的模糊聚类算法CMPSO-FCM,该算法具有良好的搜索能力和聚类效...
关键词：粗集神经网络 模糊聚类 PSO算法 FCM算法 信息熵 属性约简 
新型PSO算法在停车场车位诱导问题中的研究被引量：3
《计算机工程与应用》2010年第30期233-236,共4页刘子文 杨恢先 许翔 欧训勇 
海南省自然科学基金No.60897~~
针对现有停车场管理系统中存在的车位诱导问题,提出了一种新型的粒子群算法。该算法对粒子群算法加入交叉、变异算子,用神经网络构造适应度函数,该适应度函数描述了环境约束及路径的距离信息,该算法克服了粒子群算法在后期出现的粒子"早...
关键词：车位诱导 路径规划 粒子群算法 神经网络 
改进的PSO混合算法被引量：8
《计算机应用》2010年第6期1516-1518,共3页杨恢先 刘子文 汪俊 王绪四 谢鹏鹤 
海南省自然科学基金资助项目(60897)
为了提高粒子群算法的寻优速度和寻优精度,提出一种改进的PSO混合算法。在差分进化(DE)算法中引入了动态比例因子,在PSO算法中引入DE算法的变异、交叉操作,重新构造PSO算法的粒子位置更新公式。选取了4个基准函数进行测试,并与其他PSO...
关键词：粒子群算法 差分进化算法 变异 交叉 
基于改进的粒子群算法和信息熵的知识获取方法被引量：4
《计算机应用》2009年第8期2245-2249,共5页许翔 张东波 黄辉先 刘子文 
湖南省自然科学基金资助项目(06JJ50112)
针对粒子群优化算法(PSO)易陷入局部优化的问题,在PSO算法加入交叉变异算子,克服了标准PSO算法易陷入局部最优的不足;并将改进的PSO算法和模糊C-均值聚类相结合,提出了一种新的模糊聚类算法CMPSO-FCM,该算法具有良好的搜索能力和聚类效...
关键词：粒子群优化 模糊C-均值 模糊粗糙集 属性约简 信息熵 
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