张红英

作品数：81被引量：611H指数：11
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供职机构：西南科技大学信息工程学院更多>>
发文主题：图像单幅图像原色图像去雾去雾算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程交通运输工程更多>>
发文期刊：《电子与信息学报》《计算机工程》《自动化学报》《西南科技大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国科学院西部之光基金四川省科技厅科技支撑计划项目四川省教育厅重点项目更多>>
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基于YOLOv8s的特征融合织物疵点检测方法
《毛纺科技》2025年第3期137-144,共8页蒋明宇 吴斌 张红英 
针对织物缺陷种类繁多、尺度变化大以及小目标漏检等问题,提出了一种基于YOLOv8s的特征融合改进算法。首先在Neck层引入加权特征融合策略,并设计了多分辨率特征层聚合模块CWcat,通过加权融合不同尺度的特征信息,显著提升了检测精度,同...
关键词：织物疵点 YOLOv8s 加权特征融合 GSConv VOVGSCSP SIoU 
基于多层次随机梯度下降的大规模图布局算法
《计算机应用研究》2024年第11期3394-3400,共7页周颖鑫 李学俊 吴亚东 张红英 王娇 张秋梅 王桂娟 
四川省自然科学基金资助项目(24NSFSC5113)。
大规模图布局问题是图可视化领域研究热点之一。应力布局模型在保持全局布局结构方面表现出色,然而其求解速度却不及弹簧电荷模型,且局部布局质量也有所欠缺。在维持全局结构稳定条件下,为提高应力模型求解大规模图时的布局速度、改进...
关键词：大规模图布局 应力模型 随机梯度下降 多层次布局 图可视化 
多尺度融合的双分支特征提取人群计数算法被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第20期224-232,共9页曾芸芸 张红英 袁明东 
国家自然科学基金(61872304)。
人群计数在公共安全管理、公共空间设计以及其他视觉任务如行为分析、拥塞分析等方面具有重要的应用。然而复杂的背景和人头尺度大小不一导致人群计数的效果并不理想。针对静态图像中尺度变化和背景干扰问题,提出了一种基于双分支中间...
关键词：人群计数 VGG19 编码-解码器 残差卷积注意力模块 双分支中间特征提取模块 
FFDNet:复杂环境中的细粒度面部表情识别被引量：2
《计算机应用研究》2024年第5期1578-1584,共7页何昱均 韩永国 张红英 
国家自然科学基金资助项目(61872304)。
针对面部表情识别在复杂环境中遮挡和姿态变化问题,提出一种稳健的识别模型FFDNet(feature fusion and feature decomposition net)。该算法针对人脸区域尺度的差异,采用多尺度结构进行特征融合,通过细粒度模块分解和细化特征差异,同时...
关键词：表情识别 头部姿态 特征解耦 损失函数 
基于BN-AHP的UUV系统效能评估方法
《科学技术创新》2024年第5期74-77,共4页曾静超 黄奇珊 张红英 
提出了一种结合层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)的新型效能评估方法。首先,梳理提炼了UUV(Unmanned underwater vehicle,UUV)效能评估的五个维度;其次,利用AHP方法为每个维度建立了指标...
关键词：UUV 效能评估 模糊AHP分析 贝叶斯推理 BAYESIAN网络 
深层特征聚合引导的轻量级显著性目标检测被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第19期122-129,共8页李俊文 张红英 韩宾 
四川省科技厅重大专项(2017GZDZX0003);国家部委预研项目。
目前显著性目标检测的研究大都是追求性能,而忽略了效率,导致实用性较差。为此,提出一个高效且轻量的网络模型,利用特征复用的思想构建了一种特征提取子网络(LFRM)来充分提取与聚合轻量级特征提取网络的深层特征信息,并生成初始粗糙显...
关键词：显著性目标检测 轻量级 特征提取 边缘信息 
多阶段特征融合的三支流头部姿态估计算法被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第17期212-222,共11页韩雪 张红英 卢琇雯 张奇 
国家部委预研项目。
针对现有的头部姿态估计算法在复杂场景下实时性较差、识别率较低的问题,提出了一种多阶段特征融合的三支流头部姿态估计算法。该算法具有多级输出的结构,用三条不同类型的网络分别对输入图像进行特征提取,并且每条支流上都有三个阶段,...
关键词：头部姿态估计 GhostNet 高效通道注意力 特征提取 特征融合 
融合注意力机制的轻量级戴口罩人脸识别算法被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第3期166-174,共9页叶子勋 张红英 何昱均 
国家自然科学基金(61872304);国家国防科工局项目(科工二司[2019]1276号)。
COVID-19的全球化大流行使得佩戴口罩出行成为人们生活中的常态,这种防疫措施给人脸识别算法带来了新的挑战。针对这一问题,提出了一种口罩遮挡下的轻量级人脸识别算法,该算法改进GhostNet为主干特征提取网络;提出了融合空间注意力机制...
关键词：戴口罩人脸识别 注意力机制 三维人脸网格生成 
融合多尺度和边界优化的图像语义分割网络被引量：3
《计算机工程与应用》2022年第21期250-257,共8页李鑫 张红英 刘汉玉 
国家部委科工局项目。
针对卷积神经网络在多卷积层叠加造成的图像内小尺度目标丢失和类别边界模糊问题,提出一种基于多尺度特征融合和边界优化的阶梯型图像语义分割网络结构。该网络以提升网络模型的准确率为目标,对Deeplab V3+网络中空间池化金字塔模块进...
关键词：语义分割 卷积神经网络 边界优化 Deeplab V3+ 精度补偿 
高效二阶注意力对偶回归网络的超分辨率重建被引量：2
《计算机工程与应用》2022年第20期220-228,共9页廉炜雯 吴斌 张红英 李雪 
国家部委预研基金。
针对中间层通道特征相关性利用率低、低分辨率图像和高分辨率图像函数映射空间非线性的问题,提出了一种基于高效二阶注意力机制的对偶回归网络(ESADRNet)。该网络将重建任务分为两个回归网络:原始回归网络和对偶回归网络。原始回归网络...
关键词：超分辨率重建 注意力机制 对偶回归网络 卷积神经网络 深度学习 
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