头部姿态估计

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一种头部姿态估计的课堂注意力参数分析方法
《信息工程大学学报》2025年第2期168-174,共7页王慧敏 刘洪甜 张建伟 
军事院校军事教育科研课题(2023QN04)。
针对研讨型或纵深较大的讲授型教室中头部姿态估计方法存在的误检、漏检问题,提出一种课堂注意力测量方案。首先,采用级联神经网络结构对课堂视频进行头部检测,精确获取学生头部的位置和数量。其次,构建全局人脸检测器和头部姿态分类器...
关键词：计算机视觉 课堂视频 头部姿态估计 注意力模型 抬头率 活跃参数 
基于多尺度空洞可分离卷积的视觉Transformer的端到端可训练头部姿态估计
《建模与仿真》2025年第3期426-434,共9页尧京京 
在本文中,我们基于Hopenet网络和视觉Transformer提出了一种用于RGB图像头部姿势估计的新方法,并设计了一种新颖的架构,由以下三个关键组件组成:(1)骨干网络,(2)视觉Transformer,(3)预测头。我们还对骨干网络进行了改进,采用多尺度空洞...
关键词：姿势估计 多尺度空洞可分离卷积 视觉Transformer Transformer编码器 
基于实时应用的头部姿态估计算法
《沈阳大学学报(自然科学版)》2025年第1期25-33,F0002,F0003,共11页高强 丁兵如 董昌林 谢英红 韩晓微 
辽宁省教育厅面上项目(LJKMZ20221827);辽宁省研究生教育教学改革研究项目(LNYJG2022489,LNYJG2023339)。
针对实时视频中头部姿势准确估计的问题,提出了一种创新的6DRepNet-MobileViT模型。该模型采用改进的MobileNetV2作为骨干网络,通过降低训练复杂性,实现了训练速度与精度的平衡,使用Hard-Swish函数,解决了较大的数值范围导致的精度下降...
关键词：头部姿态估计 实时视频 6DRepNet MobileViT 混合损失函数 
基于深度学习的患者麻醉复苏过程中的头部运动幅度分类方法
《计算机应用》2024年第7期2258-2263,共6页吴筝 程志友 汪真天 汪传建 王胜 许辉 
国家自然科学基金资助项目(82272225)。
头部姿态估计在很多领域都有广泛研究,然而在医学领域,利用头部姿态估计去监测麻醉恢复室(PACU)中患者复苏的研究很少。现有的从单个图像中学习用于头部姿态估计的细粒度结构聚合网络(FSA-Net)存在收敛效果差、参数过拟合的问题。针对...
关键词：深度学习 麻醉复苏 头部姿态估计 头部定位 实时监测图 
基于全范围头部姿态估计的教师注意力识别算法
《计算机工程》2024年第7期96-103,共8页陈增照 王政 郑秋雨 
国家自然科学基金(62077022);华中师范大学国家教师发展协同创新实验基地建设项目(CCNUTEIII 2024-01)。
探究教师注意力对于评估课堂教师行为具有极其重要的研究价值。然而,现有的教师注意力识别算法存在无法应对极端头部姿态角度等问题。为此,提出一种基于6DRep Net360模型的教师注意力状态识别算法,提升极端角度中头部姿态估计算法的准...
关键词：教师注意力 全范围角度 6DRep Net360模型 支持向量机 数据清洗技术 
全范围头面部DR辅助摆位系统设计与实现
《东南大学学报（自然科学版）》2024年第3期754-760,共7页赵杰 吕天翎 刘建强 陈阳 
国家重点研发计划资助项目(2022YFC2408500,2022YFC2401600);国家杰出青年科学基金资助项目(T2225025);江苏省重点研发计划资助项目(BE2021703,BE2022768)。
为了辅助放射技师减少摆位错误,提出了一套完整的全范围头面部DR(digital radiography)智能辅助摆位系统.该系统以嵌入式计算平台为基础,利用RGB-D相机捕获的图像准确估计患者头部姿态,并针对不同的拍摄体位需求提供精确的摆位指导.采...
关键词：头面部DR 辅助摆位 头部姿态估计 RGB-D图像 
基于改进HopeNet的头部姿态估计方法
《高技术通讯》2024年第5期486-495,共10页张立国 胡林 
河北省中央引导地方专项(199477141G)资助项目。
针对基于无需先验知识的头部姿态估计算法在复杂背景图像和多尺度图像场景下精度较差的问题,提出了一种基于改进HopeNet的头部姿态估计方法。首先在主干网络结构上增加特征融合结构使得模型能够充分利用网络的深层特征信息与浅层特征信...
关键词：头部姿态估计 HopeNet 特征融合 特征压缩激励 自适应学习 
高分辨率特征保持的头部姿态软阶段回归算法
《电子测量技术》2024年第7期130-137,共8页莫建文 梁豪昌 袁华 姜贵昀 陈明瑶 
国家自然科学基金(62177012,62001133);广西科技重大专项(桂科AA20302001)资助。
针对在头部姿态估计推理过程中由于上下采样操作而导致的姿态特征损失问题,提出了一种高分辨率特征保持的头部姿态软阶段回归算法。该算法首先利用编码器HR-Net对原始人脸图像进行高分辨率特征保持的多尺度特征编码,并在其卷积块中加入T...
关键词：头部姿态估计 高分辨率特征 软阶段回归 信息交互 TA维度交互 ECA注意力 
基于改进YOLOv5的驾驶员分心驾驶检测被引量：3
《吉林大学学报（工学版）》2024年第4期959-968,共10页陈仁祥 胡超超 胡小林 杨黎霞 张军 何家乐 
国家重点研发计划项目(2018YFB1306601);国家自然科学基金项目(51975079);重庆市自然科学基金创新发展联合基金项目(CSTB2023NSCQ-LZX0127);重庆市研究生联合培养基地项目(JDLHPYJD2021007);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJZD-M202200701);重庆交通大学研究生科研创新项目(2022S0045)。
针对采用分类方法进行分心驾驶检测存在只能识别有限分心驾驶行为类别以及忽视时间信息的问题,提出了基于改进YOLOv5的驾驶员分心驾驶检测方法。首先,在YOLOv5的基础上引入Ghost模块,采用线性变换代替部分常规卷积进行特征提取以轻量化...
关键词：分心驾驶 YOLOv5 驾驶行为 目标检测 头部姿态估计 
多阶段特征融合的三支流头部姿态估计算法被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第17期212-222,共11页韩雪 张红英 卢琇雯 张奇 
国家部委预研项目。
针对现有的头部姿态估计算法在复杂场景下实时性较差、识别率较低的问题,提出了一种多阶段特征融合的三支流头部姿态估计算法。该算法具有多级输出的结构,用三条不同类型的网络分别对输入图像进行特征提取,并且每条支流上都有三个阶段,...
关键词：头部姿态估计 GhostNet 高效通道注意力 特征提取 特征融合 
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