基于数字图像处理技术的苹果识别方法研究  

作　　者：丁海涛 武斌[1] 李兰兰 王军[1] 

机构地区：[1]滁州职业技术学院信息工程学院,安徽滁州239000

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2023年第7期144-147,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：安徽省高校自然科学研究项目(2022AH040333)、(2022AH052656);安徽省高等学校质量工程项目(2020kfkc370);滁州职业技术学院研究项目(YJY-2021-02)、(YJY-2021-14);滁州职业技术学院横向研究项目(CZZY-HX-2023-12);滁州职业技术学院物联网应用技术专业群(2022zya04);物联网应用技术专业教学团队(2021jxtd210)。

摘　　要：为帮助果农快速筛选出又大又圆的优质苹果、加快苹果进入市场进度、提高果农经济收益,提出了一种有效的苹果识别方法。采集黑色背景下苹果原始图像,进行红色分量图像提取;进行阈值分割,对分割后的图像进行区域生长算法计算;对得到的有效分割区域构建外接矩形。在此选择苹果原始图像红色分量像素均值,果实外接矩形的横向长度、纵向长度,果实区域面积与外接矩形面积比值等参数为特征量,分别选取50幅大的圆形红色苹果、大的圆形偏青色苹果、小的圆形红苹果、大的椭圆型红苹果作为样本图像,选取支持向量机作为分类器进行分类器训练,分别选择4种类型的苹果各50幅图组成待测图像集进行分类识别。实验结果表明,该方法能够较准确地识别出大的圆形红色苹果,识别准确率在92%以上。该方法对科技兴农有着重要的作用。

关 键 词：苹果 特征量 筛选 果农 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] S661.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]