王晓辉

作品数：7被引量：10H指数：2
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供职机构：韩山师范学院计算机与信息工程学院更多>>
发文主题：人脸识别临近支持向量机多类分类加权平均模式识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《韩山师范学院学报》《计算机工程与应用》《计算机应用研究》《电脑知识与技术》更多>>
所获基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于列最近邻的线性鉴别分析方法及应用被引量：2
《计算机工程与应用》2017年第13期211-215,222,共6页黄伟 王晓辉 江玉珍 
2016年广东省自然科学基金-粤东西北创新人才联合培养项目(No.2016A030307050);2016年广东省公益能力研究项目(No.2016A020225008);2014年潮州市哲学社会科学"十二五"规划重点项目(No.2014-D-02)
人脸识别是模式识别中重要的研究内容,具有广泛的应用前景。为了进一步提高人脸识别中线性鉴别方法的鲁棒性,提出了一种基于列最近邻的线性鉴别方法(CBLDA)。CBLDA为每一类找到一个投影矩阵,使得人脸图像中的每一列经过投影矩阵投影后,...
关键词：线性鉴别分析 人脸识别 局部方法 二维线性鉴别分析 
多融合协同表示的人脸识别方法
《韩山师范学院学报》2016年第3期41-45,共5页黄伟 王晓辉 
广东省高等学校学科与专业建设项目(项目编号:2013LY0055);韩山师范学院2013年自然科学项目(项目编号:LY201301);2012潮州市科技引导项目(项目编号:2012S13)
将虚拟样本和逆表示融入到协同表示中,通过约束协同系数矩阵和逆表示系数矩阵的范数同时最小化的方式充分体现协同表达与逆表达之间的关联信息,不仅在同一个目标函数体现了协同表示和逆表示,而且也能充分利用虚拟样本的有效信息.在Yale...
关键词：协同表示 逆表示 稀疏表示 虚拟样本 人脸识别 
使用稀疏加权平均脸及对称脸解决单样本问题被引量：4
《计算机应用研究》2015年第5期1527-1531,共5页王晓辉 黄伟 秦传波 田联房 
广东省学科共建育苗工程项目(2013LYM0055);韩山师范学院一般项目(LY201301)
在人脸识别中,传统有效的鉴别分析方法需要更多样本评估类内散度信息。由于人脸的单样本问题,导致某些经典的方法如Fisherface和Eigenface等失效,解决的方法通常是生成各种虚拟样本来扩充训练集以实施这些算法。针对这个问题,根据人脸...
关键词：模式识别 人脸识别 稀疏表示方法 人脸单样本问题 
改进的LRC及其在姿态变化的人脸识别中的应用被引量：2
《韩山师范学院学报》2014年第3期24-29,共6页黄伟 王晓辉 
广东省育苗工程项目(项目编号:2013LYM0055);韩山师范学院面上项目(项目编号:LY201301)
分析了变量的自相似是LRC算法中线性回归模型中的不利因素,提出了改进的LRC算法.该算法利用奇异值分解降低变量间的自相似程度,同时减少了变量的个数,提高了识别过程的速度.在UMIST人脸数据库中的实验显示了算法的有效性.
关键词：人脸识别 LRC 姿态变化 奇异值分解 
2D—FDA和ProximalSVM在人脸识别上的联合应用
《电脑知识与技术》2009年第5期3513-3515,共3页王晓辉 
对人脸图像进行二维Fisher鉴别分析（2D—FDA）的特称抽取与最临近支持向量机（ProximalSVM）的分类进行组合。首先把人脸图像按测试样本和训练样本进行划分。对训练样本进行2D—FDA特征抽取，得到抽取不同特征数目的具有最大鉴别信息...
关键词：二维Fisher鉴别分析 最临近支持向量机 特征抽取 人脸识别 
人脸识别中的PSVM方法被引量：2
《韩山师范学院学报》2007年第3期29-36,共8页王晓辉 
最临近支持向量机Proximal SVM(PSVM)是一种有效的、简单的和快速的近似支持向量机方法,识别效果和标准支持向量机相当,相比之下有较少处理时间．虽然有此优点,它的有效性仅仅是针对维数不高、大样本的数据集,而对于上千维甚至上万维的...
关键词：泛化线性鉴别分析 最临近支持向量机 小样本数据集问题 多类分类 人脸识别 
改进的多面最临近支持向量机被引量：1
《计算机工程与应用》2006年第28期24-27,共4页王晓辉 荆晓远 
国家自然科学基金资助项目(编号:60402018)
基于泛化特征值问题的多面PSVM(GEPSVM)被O.L.Mangasarian证实是一种有效、简单、训练速度快的方法,但其仅对维数不高、样本数目也不大的数据集在实验中进行了比较和说明,而对上千维,甚至上万维人脸数据库,即小样本的、多类的问题并没...
关键词：支持向量机 多类分类 人脸识别 泛化特征值 小样本集问题 
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