多类分类

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一种改进的球结构偏二叉树SVM多分类算法被引量：2
《自动化与仪表》2022年第1期71-75,共5页卜庆超 
针对支持向量机分类方法在处理不平衡样本数据时出现的问题,通过对类间样本距离、类内样本分布及该类所占区域3个方面的改进,提出了一种处理不平衡样本数据的计算方法。将该方法与偏二叉树支持向量机结合,提出了一种改进球结构偏二叉树...
关键词：支持向量机 二叉树 球结构 不平衡样本 多类分类 
车用成像毫米波雷达点云目标分类被引量：1
《电子技术与软件工程》2021年第11期100-103,共4页黄李波 徐嘉 
本文为了提高自动驾驶的目标分类精度,基于成像毫米波雷达点云特征,提出了16维特征向量,分别使用了决策树模型、随机森林模型以及核SVM模型,实现行人、自行车、摩托车、小轿车、大巴车这五类目标的多类分类。为了验证所提特征向量的有...
关键词：成像毫米波雷达 特征提取 目标分类 多类分类 
面向不平衡数据集分类的离散高维空间距离采样和极端随机树算法被引量：6
《计算机应用与软件》2020年第7期194-199,211,共7页袁帅 余伟 余放 李石君 
国家自然科学基金项目(61272109)。
针对电网故障诊断数据的类别分布不平衡,即故障类别相对正常类别比值小问题,提出一种基于ADASYN-DHSD-ET(Adaptive Synthetic Sampling of Discrete High-dimensional Spatial Distance Extremely Randomized Trees)的电网故障诊断方法...
关键词：不平衡数据 电网故障诊断 离散高维空间距离 自适应合成采样 极端随机树 多类分类 
协调覆盖决策系统下基于三支决策的多类分类矩阵模型被引量：1
《计算机与数字工程》2020年第5期1004-1008,1054,共6页夏秀云 田浩 常安成 田时宇 
国家自然科学基金项目(编号:60474022);2018年湖南省教育厅科学研究项目“基于直觉模糊信息系统的三支决策模型应用研究”(编号:18C1586);湖南信息学院2018年校级重点科学研究项目“直觉模糊信息系统下的三支决策模型研究”终结性成果(编号:XXY018ZD05)资助。
三支决策理论是决策粗糙集理论的推广,它同样可以应用于覆盖粗糙集理论的决策分类。论文借鉴三支决策思想,利用矩阵形式,提出了协调覆盖决策系统下的一种新的多类分类矩阵模型计算方法。首先给出协调覆盖决策系统和三支决策的有关定义,...
关键词：协调覆盖 三支决策 多类分类 矩阵 
基于多示例学习框架的文本分类算法
《计算机工程与设计》2020年第4期1017-1023,共7页徐建国 肖海峰 赵华 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(16YJCZH154);青岛市社会科学规划基金项目(QDSKL1601121)。
针对有特殊结构的文本,传统的文本分类算法已经不能满足需求,为此提出一种基于多示例学习框架的文本分类算法。将每个文本当作一个示例包,文本中的标题和正文视为该包的两个示例;利用基于一类分类的多类分类支持向量机算法,将包映射到...
关键词：文本分类 多示例学习 支持向量机 多类分类方法 高斯核函数 
基于支持向量机的改进分类算法被引量：17
《计算机系统应用》2019年第10期145-151,共7页李亦滔 
国家质量监督检验检疫总局科技计划项目(2017IK172)~~
为了进一步提高支持向量机分类的准确性和泛化能力,提出一种基于支持向量机的改进二叉树分类算法.首先介绍支持向量机的基本原理,总结了常见的多分类器分类算法及其特点,结合现有分类算法的优点,为分类器引入了不同的权值,提出二叉树改...
关键词：支持向量机 二叉树 多类分类 
基于改进粒子群优化算法和CRNN的多类SVM分类被引量：2
《延边大学学报（自然科学版）》2019年第3期215-220,227,共7页俞颖 黄风华 阮奇 
福建省自然科学基金资助项目(2019J01088)
为了提高支持向量机(SVM)在多类分类中的分类效果,提出了一种基于改进粒子群优化(IMPSO)算法和协作式递归神经网络(CRNN)的多类SVM分类方法(IMPSO_CRNN_SVM算法).首先引入自适应惯性权重及自适应粒子变异,以此改进粒子群优化算法(PSO)...
关键词：粒子群优化算法 协作式递归神经网络 支持向量机 多类分类 
多类分类模型和多层次增量算法被引量：2
《计算机科学与探索》2019年第8期1431-1440,共10页徐怡 王旭生 
国家自然科学基金No.61402005;安徽省自然科学基金No.1308085QF114;安徽省高等学校省级自然科学基金No.KJ2013A015~~
多类分类问题的实际应用中,在决策对象的认识由粗粒度向细粒度转化时,通过使用粒结构,提出一种基于多类分类的序贯三支决策模型。在此基础上,使用该模型非增量的方法计算序贯三支决策的时间开销较大,针对决策表中条件属性的变化,给出该...
关键词：序贯三支决策 粒结构 多类分类 增量方法 
DSM-Forest算法对计算机多类数据学习分类性能的影响被引量：1
《信息技术》2019年第5期148-150,154,共4页黄裕 
综合运用D-S证据理论和Forest算法,构建得到一种以证据理论为基础的多类半监督分类算法。先以随机方式对多类数据进行组合分类共得到两类数据,再对初始分类器进行训练;利用D-S证据理论来融合部分分类器对未标记样本的分类情况。研究结...
关键词：半监督学习 多类分类 证据理论 协同森林 
不平衡学习在电力设备故障诊断中的应用被引量：3
《信息与电脑》2019年第9期38-40,共3页袁帅 张慧丽 王晓燕 王涵 赵波 
针对电力设备中正常类数量多、故障类数量少的特点,传统分类方法不易取得较好效果。笔者提出将不平衡学习应用与故障诊断。根据数据特征引入不平衡学习算法,介绍不平衡学习算法的常用方法,即抽样、集成学习算法和融合不平衡的集成学习算...
关键词：故障诊断 多类分类 不平衡学习 上抽样 集成学习 
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