灰度图像分割

作品数：20被引量：137H指数：6
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相关期刊：《计算机光盘软件与应用》《计算机与现代化》《红外与毫米波学报》《兰州大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于混沌布谷鸟算法的多阈值灰度图像分割被引量：6
《长春理工大学学报（自然科学版）》2020年第1期112-119,共8页孙敏 房明磊 
国家自然科学基金资助项目(11601007)。
阈值法分割图像时,最优阈值选取是否合理对图像分割效果至关重要。标准的布谷鸟算法由于后期存在收敛速度慢,易陷入局部最优等现象,难以准确计算最优分割阈值,因此导致图像分割准确率低。为了提高灰度图像分割的效率和准确率,引入一种...
关键词：图像分割 布谷鸟算法 混沌 最大熵 
基于模糊C均值与人工蜂群优化的灰度图像分割被引量：34
《兰州大学学报（自然科学版）》2019年第2期250-254,260,共6页魏光杏 周献中 卜锡滨 
国家自然科学基金项目(71171107);安徽省高校自然科学基金重点项目(KJ2015A402)
提出了基于模糊C均值与人工蜂群优化的灰度图像分割算法,利用模糊C均值算法中的模糊隶属函数,快速计算人工蜂群优化算法中的最优聚类中心,使得图像分割速度加快,精度更高.选取合成的、经典的以及添加噪声的医学图像,分别使用多种分割算...
关键词：图像分割 人工蜂群优化 模糊C均值 隶属函数 
分布更新人工蜂群算法及其在灰度图像分割中的应用
《电视技术》2018年第3期20-32,共13页杨茂保 董西伟 
与其他进化算法相同,人工蜂群算法也会在搜索后期由于无法产生新位置而出现搜索停滞现象。基于此弱点,本文以两个食物源的中心位置为基准点,两者之间的方差为前进步长,提出一种基于分布更新的人工蜂群算法。此外,针对雇佣蜂和侦查蜂的...
关键词：人工蜂群算法 分布更新 灰度图像分割 最大类间方差法 
基于图像分割和随机LSB的信息隐藏算法
《现代计算机》2016年第10期3-5,14,共4页高华玲 
三亚学院校级一般项目(No.XYZZ1319);三亚市院地合作项目(No.2013YD43)
利用灰度图像分割和随机最低有效位(rand LSB)算法相结合提出一种新的信息隐藏算法。算法可将不同类型的载体图像转换为一个虚拟的24位灰度图像,然后分割为若干图像块,再检测每个图像块的区域大小,返回相关信息列表。如果攻击者获取不...
关键词：信息隐藏 随机LSB 图像分割 灰度图像分割 
一种彩色图像分割的障碍物识别方法被引量：5
《重庆理工大学学报（自然科学）》2016年第3期94-98,111,共6页侯之旭 张建勋 
企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室项目(2015WZJ02)
移动机器人障碍物检测是机器人避障和移动路径规划的基础,为了提高视觉机器人障碍物检测能力,尤其是障碍物识别能力,针对传统的灰度图像分割作为障碍物目标识别方法在某些环境下效果不佳的问题,提出一种基于彩色图像分割的障碍物检测方...
关键词：灰度图像分割 HSI颜色空间 OTSU算法 指数变换 开运算 
应用于灰度图像分割的基于流体静力学原理活动轮廓模型被引量：2
《图学学报》2014年第3期350-357,共8页黄文钧 方丽菁 
提出一种新的活动轮廓模型,应用于灰度图像分割。此模型建立在流体静力学理论之上,运用流体静力学理论直接驱动连续曲线,逼近被包围的目标。该模型能够分割多重目标、能够分割嵌套的目标、能够有效地控制过分割现象。
关键词：灰度图像分割 活动轮廓 流体静力学 
地方综合性大学《数字图像处理》实践教学的研究被引量：1
《信息与电脑（理论版）》2013年第7期248-249,共2页孙鹤 徐建东 孙迎春 刘文科 陈珏晓 
2012年度佳木斯大学教育科研课题;项目编号:JKC2012-042
为了改善教学效果,提高学生的实际应用能力,提出将MATLAB仿真软件和融合其他专业知识的应用性实验引入到《数字图像处理》课程的教学中。通过对MATLAB和应用性实验的学习,使学生牢固的掌握专业知识,激发学生的学习兴趣,提高学生的综合能...
关键词：数字图像处理 仿真软件 应用性实验 教学效果 对比度增强 专业知识 边缘检测 灰度图像分割 轮廓提取 
基于改进粒子群算法的多阈值灰度图像分割被引量：9
《计算机应用》2012年第A02期147-150,共4页王树亮 赵合计 
国家自然科学基金资助项目(NSFC60970003)
针对粒子群协同学习优化算法和粒子群综合性学习优化算法中的粒子更新规则不灵活问题,提出了一种新的粒子群多阈值灰度图像分割算法。该算法中的粒子更新策略能够根据粒子状态随时改变:迭代前期,粒子速度会不断增加以便加快搜索最优解;...
关键词：灰度图像分割 粒子群优化 协同学习 综合性学习 图像指数熵 多阈值 
基于K-means聚类的灰度图像分割被引量：2
《计算机光盘软件与应用》2012年第10期122-123,共2页眭臻 
图像分割是图像分析的关键步骤,具有十分重要的应用价值和研究价值。本文K-means聚类的特点,叙述了应用K-means聚类算法进行灰度图像分割,经实验结果表明,此算法能较好的用于图像分割上。
关键词：图像分割 聚类算法 K—means算法 
基于改进最大类间方差法的灰度图像分割被引量：21
《微计算机信息》2010年第35期206-207,200,共3页王璇 张帆 程京 
基金申请人:张帆;项目名称:基于数字图像处理的液位检测系统;基金颁发部门:湖南省自然科学基金(2007JT1024)
对于光照不均匀的图像,用通常的图像分割方法不能取得满意的效果。为了解决这个问题,文中提出了一种实用而简便的图像分割方法。该算法采用局部最大类间方差法来确定各个子图像块的阈值。实验结果表明,用该方法能取得良好的分割效果。
关键词：阈值分割 最大类间方差法 最小二乘法 图像检测 
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