基于机器学习的中文邮件分类研究  

Research on Chinese Email Classification Based on Machine Learning

作　　者：李伟[1] 羊巍[1] 刘志芳 LI Wei;YANG Wei;LIU Zhi-fang(School of Mathematics and Computer Science,Liupanshui Normal University,Liupanshui 553000,China)

机构地区：[1]六盘水师范学院数学与计算机科学学院,贵州六盘水553000

出　　处：《电脑知识与技术》2020年第34期185-186,共2页Computer Knowledge and Technology

基　　金：六盘水市科技局基金项目(项目编号:52020-2018-04-15)。

摘　　要：由于垃圾邮件的数量的增长,对邮件进行分类已经成为亟待解决的问题。本文提出一种基于机器学习的中文邮件分类方法,采用朴素贝叶斯算法对邮件进行处理。实验结果表明,该方法对垃圾邮件判定结果的准确率较高。With the increase of spam,it has become an urgent problem to classify email.This paper proposes a Chinese email classi⁃fication method based on machine learning,which uses naive Bayesian algorithm to process emails.The experimental results show that the method has a high accuracy for spam detection results.

关 键 词：机器学习 邮件分类 朴素贝叶斯 

分 类 号：TP393.098[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP181[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]