电子邮件分类

作品数：19被引量：32H指数：4
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相关期刊：《计算机应用》《计算机仿真》《计算机工程与设计》《南京大学学报（自然科学版）》更多>>
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改进支持向量机的电子邮件分类被引量：4
《现代电子技术》2017年第1期77-79,82,共4页张洁 
电子邮件分类有利于垃圾邮件的过滤,节省网络资源。为了提高邮件分类的精度,提出了改进支持向量机的电子邮件分类器模型。首先提取电子邮件的原始特征,并采用主成分分析法对特征进行选择,减少特征数量,提高邮件分类效率;然后采用支持向...
关键词：电子邮件 分类模型 特征提取 垃圾邮件 主成分分析 
基于Hadoop平台的电子邮件分类
《电脑知识与技术》2014年第12期8119-8121,共3页邵叶秦 
国家自然科学基金（61171132）; 南通市应用研究计划项目（BK2012034）
为了从大量的电子邮件中检测垃圾邮件,提出了一个基于Hadoop平台的电子邮件分类方法。不同于传统的基于内容的垃圾邮件检测,通过在Map Reduce框架上统计分析邮件收发记录,提取邮件账号的行为特征。然后使用Map Reduce框架并行的实现随...
关键词：HADOOP MAPREDUCE 大规模 垃圾邮件 分类 
基于动态特征库的电子邮件分类的研究
《计算机与现代化》2012年第7期120-123,共4页穆俊鹏 董魁锋 张明 
上海海事大学科研基金资助项目(20100091)
随着邮件分类技术的不断发展,为了对邮件进行更加有效的组织和管理,需要对不断变化的邮件进行动态特征提取,根据其动态特征对邮件进行分类。从邮件的动态特征方面入手,通过编写邮件客户端程序,利用中科院的ICTCLAS分词工具实现中文邮件...
关键词：动态特征 邮件分类 中文分词 TF-IDF WEKA 数据挖掘 
支持向量机在电子邮件分类中的应用研究被引量：7
《计算机仿真》2011年第8期156-158,195,共4页石铁峰 
在电子邮件分类的研究中,针对研究垃圾邮件识别问题,垃圾邮件问题日益严重,影响正常工作,受到研究人员的广泛关注。而电子邮件特征维数相当的高,使传统分类方法存在分类速度慢、正确率低的问题。为了加快电子邮件分类速度、提高分类的...
关键词：电子邮件 支持向量机 分类 特征提取 
免疫危险理论在电子邮件分类中的应用被引量：1
《江西师范大学学报（自然科学版）》2010年第2期138-142,共5页秦晓倩 
国家"十五""211工程"重点学科建设(181070H901)资助项目
在对危险理论、人工免疫和云模型的研究基础上,提出了一种基于危险理论的电子邮件分类模型并对模型的框架和工作原理进行了详细的描述.实验证明该模型总体性能优于贝叶斯分类,能有效地识别出有害的非我,达到降低伪肯定率和伪否定率的目的.
关键词：人工免疫 危险理论 云模型 邮件分类 
危险理论在电子邮件分类中的应用
《华中师范大学学报（自然科学版）》2010年第1期33-37,共5页秦晓倩 
提出了一种基于危险理论的电子邮件分类模型.该模型在对邮件进行分类之前,利用云模型对危险进行绑定,再由危险信号激活免疫响应.对比试验证明,与贝叶斯分类相比,模型中的算法具有更高的正确率.
关键词：人工免疫 危险理论 云模型 模式分类 
基于Adaboost的电子邮件分类算法
《机电一体化》2009年第8期92-94,共3页周婷婷 慕德俊 袁源 周菁 
提出基于Adaboost的电子邮件分类算法,通过不断修改训练样本的权值,自适应地改变训练样本分布,避免对训练样本的敏感性。实验表明,该算法能有效提高电子邮件分类的精度和召回率。
关键词：电子邮件分类 ADABOOST 分类器 向量空间模型 
粗糙集与决策树在电子邮件分类与过滤中的应用被引量：4
《计算机工程与应用》2009年第16期138-140,184,共4页邓春燕 陶多秀 吕跃进 
国家自然科学基金(No.70861001);广西研究生科研创新项目(No.2008105930701)~~
垃圾邮件的识别与过滤是目前研究的热点问题之一。而粗糙集是一种新的处理模糊和不确定性知识的数据分析工具,已被成功地应用到许多有关分类的领域。将粗糙集与决策树结合,提出一个基于RS-DT的邮件分类方案与模型,并进行了实验及结果分...
关键词：垃圾邮件 粗糙集 数据挖掘 决策树 
基于概念向量空间模型的电子邮件分类
《计算机应用》2008年第12期3248-3250,共3页曾超 吕钊 顾君忠 
提出了一个基于概念向量空间模型的电子邮件分类方法。在提取电子邮件特征向量时,以WordNet语言本体库为基础,以同义词集合概念代替词条,同时考虑同义词集合间的上下位关系,从而建立电子邮件的概念向量空间模型作为电子邮件的特征向量...
关键词：电子邮件分类 WORDNET 概念向量 向量空间模型 
基于基本显露模式的电子邮件分类与过滤技术被引量：3
《南京大学学报（自然科学版）》2008年第5期544-550,共7页李艳 范明 
国家自然科学基金(60773048)
垃圾邮件问题日益严重,受到研究人员的广泛关注.基于内容分类与过滤垃圾邮件是当前解决垃圾邮件问题的主流技术之一.本文对电子邮件内容做了深入的研究,提出了一种更适合垃圾邮件分类的新的特征提取方法,并将新的特征提取方法与基于esse...
关键词：电子邮件分类 特征提取 基本显露模式 
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