WEKA

作品数：230被引量：606H指数：11
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基于Weka的急性淋巴细胞白血病图像的分类与优化研究
《医疗卫生装备》2025年第2期10-15,共6页史献乐 陈婷 何宝林 周圆 
北京协和医学院中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3332023060)。
目的:提出一种基于Weka的急性淋巴细胞白血病(acute lymphoblastic leukemia,ALL)图像分类方法,以提高ALL细胞分类的准确性和稳定性。方法:首先,从急性淋巴细胞白血病图像数据库(Acute Lymphoblastic Leukemia Image Database,ALL-IDB)...
关键词：WEKA 急性淋巴细胞白血病 机器学习 图像分类 辅助诊断 
高校人才培养分析的数据挖掘系统设计与实现
《电脑知识与技术》2025年第2期67-70,共4页周日辉 
2024年度茂名市科技计划项目,项目名称:大专师范生教育实践中关联挖掘技术的应用探究(项目编号2024415)。
当前,数据挖掘技术已广泛应用于经济社会的各个领域。在教育领域,许多机构和学者开展了大量的应用研究。文章分析了数据挖掘系统的技术原理和挖掘引擎的应用方法,探讨了面向高校人才培养分析的挖掘需求。基于软件工程方法,文章设计并实...
关键词：数据挖掘 人才培养分析 挖掘引擎 WEKA 软件工程 高校教育 
游戏直播背景下的客户行为研究
《知识经济》2024年第24期159-161,共3页黄天玉 陈傍华 陈宇航 黄春辉 
社群黏性和影响力对直播间商品的销售至关重要。通过发布与商品有关的视频或客户有兴趣的内容,可以促进商品的销售转化。在社交平台上,主播以游戏引导为主体,提供游戏通关的技巧,与粉丝进行即时互动,以游戏直播为引流途径,目标为促成商...
关键词：游戏直播 RFM模型 WEKA 聚类 客户黏性 
基于Weka平台地球化学异常分类研究
《吉林地质》2024年第1期64-73,共10页辛舒怡 张海洪 朱骏 宋鹏飞 赵宇航 
长春工程学院大学生创新创业项目基于Weka平台的沉积物地球化学数据挖掘研究(S202111437057);吉林省自然科学基金(20220101178JC)。
地球化学数据是应用地球化学研究的重要组成部分,是勘查工作的基础成果,地质地球化学数据的机器学习算法在研究地球化学异常分类中具有重要参考。本文以省内某区土壤地球化学Au、Cu等13种元素数据为基础,基于Weka平台J48决策树算法,对...
关键词：大数据 机器学习 WEKA 地球化学 异常 
医学数据挖掘教学实践——以基于Weka的机器学习方法为例被引量：1
《数字技术与应用》2024年第3期165-168,共4页王捷 刘云 
2020年度南京医科大学科技发展基金项目“基于多目标蚁群优化的大型医院手术室资源调度方法研究”(NMUB2020021);2021年第三批省工业和信息产业转型升级专项资金“慢病大数据创新应用与智慧服务平台建设示范”(苏财工贸[2021]92号)
本文首先介绍了机器学习常用的一般操作流程、Weka软件以及生物医学数据处理的重要性。然后,阐述了如何使用Weka进行生物医学数据分析和构建机器学习模型,并提供了以糖尿病为例的具体案例来说明这些方法的应用。本文介绍的教学实践方法...
关键词：机器学习 生物医学数据 医学数据挖掘 分类器 教学实践 操作流程 具体案例 
高校公共卫生数据挖掘分析被引量：1
《现代信息科技》2024年第2期45-49,共5页赵静 刘杨 纪晓韵 
2022年上海电子信息职业技术学院课题(B22243)。
由于高校公共卫生安全任务艰巨,提出构建一种高校公共卫生功能体系。通过Weka平台挖掘统计分析高校公共卫生功能体系中产生的高校公共卫生数据,运用关联规则算法分析出强关联规则产生的离返校重要影响因素从而帮助高校重点关注人群。统...
关键词：高校公共卫生功能体系 WEKA 聚类分析 
PyTorch与开源数据挖掘工具在人工智能教学中的应用被引量：1
《电脑知识与技术》2023年第26期162-164,共3页王婧文 张思萌 祁薇 
针对人工智能教学中面临的学生入门困难,动手能力不佳,课程实践内容与实际工作场景需求脱节的问题,提出将人工智能框架PyTorch和开源工具WEKA(Waikato Environment for Knowledge Analysis)同时引入教学的授课思路,采用双平台融合的方...
关键词：人工智能 深度学习 PYTHON WEKA 反向传播 实验设计 
基于监督学习算法的乳腺癌复发预测
《现代仪器与医疗》2023年第4期7-11,共5页刘巧红 赫英臣 牛硕 张雷明 张捷 
国家自然科学基金(61801288);2022年上海健康医学院师资人才百人库项目(A1-2601-22-311007-12)。
为了更好的发掘数据分析在辅助医学诊断上的价值,对医疗数据进行精准分析,本文基于Weka平台研究了十八种常见的监督机器学习算法对乳腺癌数据的分类预测,达到准确的预测乳腺癌是否复发的目的,并从统计学和机器学习指标对所有模型的预测...
关键词：监督学习算法 数据挖掘 WEKA 乳腺癌 预测 
女西服款式细节审美偏好被引量：3
《西安工程大学学报》2022年第6期16-23,共8页徐军 高琳 陶彦辰 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM2-5044);中国纺织工业联合会高等教育教学改革项目(2017BKJGLX161)。
为了研究大学生群体对女西服款式细节的审美要求和偏爱的款式风格。通过文献研究法对女西服的设计元素进行拆分,利用调查问卷对女西服款式细节进行感性调查,运用WEKA软件对消费者感性意向选择结果进行数据挖掘,得到5款具有代表性的女西...
关键词：女西服 款式细节 WEKA聚类 感性意象调查 simple K-means聚类分析 设计元素 
基于Weka关联规则分析针灸治疗慢性浅表性胃炎的选穴组方规律被引量：3
《光明中医》2022年第22期4019-4023,共5页杨凯伟 陈少宗 
国家重点研发计划课题(No.2019YEC1712100);山东中医药大学科研创新基金项目(No.2018-220315)。
目的分析针灸治疗慢性浅表性胃炎的选穴组方规律。方法通过关键词检索中国知网、维普数据库、万方数据库中的针灸临床文献,依据纳入标准和排除标准,共纳入126篇文献,将文献的名称、取穴处方以及腧穴的经脉分布录入数据库,运用Weka 3.9....
关键词：胃痛 慢性浅表性胃炎 针灸疗法 选穴组方规律 关联规则 论著 文献研究 
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