免疫危险理论在电子邮件分类中的应用  

Application of Immune Danger Theory in E-mail Classification

作　　者：秦晓倩[1] 

机构地区：[1]淮阴师范学院城市与环境学院,江苏淮安223300

出　　处：《江西师范大学学报（自然科学版）》2010年第2期138-142,共5页Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家"十五""211工程"重点学科建设(181070H901)资助项目

摘　　要：在对危险理论、人工免疫和云模型的研究基础上,提出了一种基于危险理论的电子邮件分类模型并对模型的框架和工作原理进行了详细的描述.实验证明该模型总体性能优于贝叶斯分类,能有效地识别出有害的非我,达到降低伪肯定率和伪否定率的目的.Based on the study of danger theory,artificial immune and cloud model,a danger theory based e-mail classification model is proposed.The architecture and operational principle are depicted.The experiment proves that the technology is superior to the Bayesian classifier in performance.The model can recognize dangerous nonself efficiently and decrease false positive and false negative.

关 键 词：人工免疫 危险理论 云模型 邮件分类 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]