基于Adaboost的电子邮件分类算法  

Algorithm of E-Mail Classification Based on Adaboost

作　　者：周婷婷[1] 慕德俊[1] 袁源[1] 周菁[1] 

机构地区：[1]西北工业大学自动化学院控制与网络研究所,西安710072

出　　处：《机电一体化》2009年第8期92-94,共3页Mechatronics

摘　　要：提出基于Adaboost的电子邮件分类算法,通过不断修改训练样本的权值,自适应地改变训练样本分布,避免对训练样本的敏感性。实验表明,该算法能有效提高电子邮件分类的精度和召回率。An samples. It c the algorithm hanges e-mail classification algorithm based on Adaboost was proposed to avoid the sensitivity to training distribution of training samples self-adaptablely through alting their weights. Experiment shows that gains high presicion and recall in e-mail classification.

关 键 词：电子邮件分类 ADABOOST 分类器 向量空间模型 

分 类 号：TP393.098[自动化与计算机技术—计算机应用技术]