基于机器学习的人工智能审计模型建设——以识别加油卡套现审计模型为例  

作　　者：汪黎 

机构地区：[1]中国石油化工集团有限公司审计部武汉分部

出　　处：《中国审计》2021年第5期69-71,共3页China Audit

摘　　要：随着大数据时代的到来,机器学习成为人工智能领域的研究趋势。本文以识别加油卡套现审计模型为例,探讨模型数据的收集、整理,以及信息熵、二分类等算法的应用,以期为人工智能审计模型建设提供借鉴和参考。一、人工智能审计模型建设思路机器学习的很多应用场景与审计工作有相似性。例如,机器学习能够将邮件分类为正常邮件和垃圾邮件,将肿瘤分为良性肿瘤和恶性肿瘤,以解决此类二分类问题。

关 键 词：审计模型 机器学习 人工智能 加油卡 套现 邮件分类 大数据时代 信息熵 

分 类 号：F23[经济管理—会计学]