基于模糊联想记忆模式分类器的心率变异性辨别  

Recognition of Heart Rate Variability Signal Using Fuzzy Associative Memory Pattern Classifier

作　　者：高俊文[1] 

机构地区：[1]广东农工商职业技术学院电子与信息工程系,广州510507

出　　处：《生物医学工程学杂志》2007年第1期36-38,共3页Journal of Biomedical Engineering

摘　　要：提出了应用基于多输入/多输出模糊集变换的改善型模糊联想记忆模式分类器(Fuzzy associativememory pattern classifier,FAMPC)系统,来识别排序相邻与不相邻情况的心率变异性(Heart rate variability,HRV)信号,实验表明了它的有效性。We have designed the fuzzy associative memory pattern classifier（FAMPC） using multi-input and multi-output fuzzy set. It is adaptive to recognition of heart rate variability（HRV） signal, validity proved by many experiments.

关 键 词：HRV信号 隶属函数 模糊联想记忆 分类器 

分 类 号：R318[医药卫生—生物医学工程]