非线性小波变换在图像去噪中的应用  

Application of Image Denoising Based on Nonlinear Wavelet Transform

作　　者：黄正洪[1] 夏莉[2] 

机构地区：[1]重庆工商大学计算机科学学院,重庆400067 [2]重庆工商大学理学院,重庆400067

出　　处：《计算机科学》2007年第2期256-257,共2页Computer Science

基　　金：重庆市科委资助项目

摘　　要：本文基于一种非线性小波变换阈值改进法,结合离散正交小波变换系数分解计算和阈值处理,实现二维图像去噪,并用Mallat算法对加噪图像进行了验证。This article realizes de-noising 2D image based on a nonlinear wavelet transform threshold improved method, which is combined DWT coefficients decomjposition calculation and threshold processing. And Mallat algorithm is used to de-noise the noisy image.

关 键 词：离散正交小波变换 图像去噪 阈值法 MALLAT算法 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]