医学图像三维分割技术  

Survey of 3D Segmentation Algorithms for Medical Images

作　　者：何晓乾[1] 陈雷霆[1] 沈彬斌[1] 房春兰[1] 

机构地区：[1]电子科技大学计算机科学与工程学院,四川成都610054

出　　处：《计算机应用研究》2007年第2期13-16,共4页Application Research of Computers

基　　金：中国博士后基金资助项目(2003034518);四川省青年科技基金资助项目(05ZQ026-046)

摘　　要：针对人体组织器官的三维图像分割是医学图像分析和医疗诊断的重要前提,是医学图像三维可视化的重要研究内容。随着医学成像技术和三维可视化技术的飞速发展,计算机辅助诊断成为现实。计算机技术的发展使得医生和研究者可以通过虚拟交互更好地理解人体的解剖结构,对病人作出正确的诊断。在对人体组织器官和感兴趣区域的分割中,三维分割发挥着十分重要的作用。为此,针对目前不同的三维分割算法进行了总体介绍,并将这些算法分为基于结构的分割技术、基于统计学的分割技术和混合技术三大类。3D segmentation is an important part of computer-based medical applications for diagnosis and analysis of anatomical data. With rapid advances in medical imaging modalities and volume visualization techniques, computer-based diagnosis is fast becoming a reality. These computer-based tools allow scientists and physicians to understand and diagnose anatomical structures by virtually interacting with them. 3D segmentation plays a critical role by facilitating automatic or semi-automatic extraction of the anatomical organ or region-of-interest. In the review, we provide an introduction to various segmentation algorithms found in the literature. We classify the algorithms into three categories： structural techniques, statistical techniques and hybrid techniques.

关 键 词：三维分割 结构分割方法 统计分割方法 混合分割方法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] R445[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]