陈雷霆

作品数：98被引量：471H指数：11
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发文主题：三维可视化实时渲染神经网络计算机图形纹理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
发文期刊：《计算机与信息技术》《计算机研究与发展》《指挥信息系统与技术》《计算机应用》更多>>
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基于自动搜索神经网络技术的军事图像分类被引量：3
《指挥信息系统与技术》2021年第1期16-21,共6页周川 陈雷霆 陈雪地 
装备发展部“十三五”装备预研课题资助项目。
近年来神经网络在图像分类上取得了成绩,然而军事图像具有数据量少、图像清晰度不高、军事目标与环境相似度较高等特点,导致传统的人工神经网络在军事图像数据集处理方面表现不佳,因此急需提高神经网络在军事图像分类方面的性能。结合...
关键词：军事图像分类 神经网络结构搜索 强化学习 
离群点检测算法的评价指标被引量：2
《计算机应用》2020年第9期2622-2627,共6页宁进 陈雷霆 罗子娟 周川 曾慧茹 
四川省科技计划项目(2019YJ0177,2019YJ0176,2019YFQ0005)。
随着离群点检测技术的深入研究和广泛应用,越来越多的优秀算法被提出来,然而,现有的离群点检测技术的评价仍然沿用传统分类算法的测量指标,存在着评价指标单一、适应性差的问题。针对这些问题,提出了一类高真正率指标(HT_AUC)和二类低...
关键词：离群点检测 评价指标 曲线下面积 真正率 假正率 
支持动态操作的多副本数据完整性验证方案被引量：4
《计算机应用研究》2019年第9期2778-2782,共5页刘洪宇 丁奕文 陈雷霆 
国家重点研发计划网络空间安全专项资助项目(2017YFB0802000)
针对云存储环境下外包数据面临的安全隐患,并结合现有云数据完整性验证方案的不足,提出了支持动态操作的多副本数据完整性验证方案。方案考虑了多副本应用场景,并在现有云数据完整性验证方案的基础上以较小的代价实现了文件的多副本验证...
关键词：多副本 数据完整性验证 动态操作 云存储 
基于结构感知深度神经网络的显著性对象检测算法被引量：5
《计算机应用研究》2019年第7期2195-2199,共5页李鑫 陈雷霆 蔡洪斌 
广东省应用型科技研发专项资金资助项目(2015B010131002);广东省科技计划资助项目(2016A040403004);东莞市重大科技项目(2015215102)
由于现有的基于深度神经网络的显著性对象检测算法忽视了对象的结构信息,使得显著性图不能完整地覆盖整个对象区域,导致检测的准确率下降。针对此问题,提出一种结构感知的深度显著性对象检测算法。该算法基于一种多流结构的深度神经网络...
关键词：显著性对象检测 深度学习 显著图 卷积神经网络 对象骨架检测 
模型聚合解聚的智能触发机制
《计算机应用》2019年第6期1614-1618,共5页宁进 陈雷霆 周川 张磊 
广东省应用型科技研发专项资金资助项目(2015B010131002);东莞市重大科技项目(2015215102);广东省科技计划项目(2016A040403004)~~
针对现有模型聚合解聚(AD)触发机制人工依赖性高、频繁聚合解聚的问题,提出了一种基于关注域的多实体时序离群点检测算法的智能触发机制。首先,基于关注近邻划分关注域;然后,计算关注域中实体的k距离离群值,得到关注域的离群值;最后,结...
关键词：聚合解聚 触发机制 时序离群点检测 k距离 多分辨率建模 
基于卷积神经网络的实时环境光遮蔽计算被引量：2
《计算机应用研究》2019年第6期1883-1886,1896,共5页郭雨潇 陈雷霆 
国家“863”计划资助项目(2015AA016010);广东省应用型科技研发专项资金资助项目(2015B010131002);东莞市重大科技项目(2015215102)
已有的基于屏幕空间的环境光遮蔽计算方法虽然保证了计算的实时性,但是存在估计失真以及细节丢失等难以解决的问题。针对该问题,提出了一种结合低频光线追踪采样以及蒙特卡罗去噪的算法框架对环境光遮蔽进行实时计算。为了解决传统蒙特...
关键词：环境光遮蔽 蒙特卡罗采样去噪 卷积神经网络 屏幕空间 自动编码器 
单帧图像下的环境光遮蔽估计被引量：3
《计算机研究与发展》2019年第2期385-393,共9页郭雨潇 陈雷霆 董悦 
广东省应用型科技研发专项资金项目(2015B010131002)~~
环境光遮蔽(ambient occlusion)被广泛用于近似计算低频全局光照、消除间接光照和阴影等计算机图形学和视觉应用中.已有算法直接通过场景的3维几何,或不同光照下的多幅图像计算每个点的环境光遮蔽,存在着对光照和输入图像数量要求高等问...
关键词：环境光遮蔽 本征图像 自然光照 卷积神经网络 自动编码器 
基于双层多尺度神经网络的显著性对象检测算法被引量：1
《微电子学与计算机》2018年第11期1-7,共7页李鑫 陈雷霆 蔡洪斌 李建平 杨帆 
国家自然科学基金(61370073);国家863计划项目(2015AA016010);广东省科技计划项目(2016A040403004)
为了提高显著性对象检测的准确率,本文提出一种基于双层多尺度神经网络的深度模型.不同于现有的深度神经网络模型.首先,该模型以由精到粗的方式进行深度特征学习,并且定位显著性对象的初始位置;然后,以由粗到精的方式整合多尺度上下文...
关键词：显著性对象检测 深度学习 深度卷积网络 条件随机场 
面向健康云的定制化网络安全服务
《计算机系统应用》2018年第8期81-86,共6页陈雅琳 刘薇 徐安 李巧平 何进 陈雷霆 
国家863计划(2015AA016010);广东省应用型科技研发专项基金(2015B010131002);东莞市重大科技项目(2015215102)~~
针对传统的云计算网络安全模式无法满足云用户不同的网络安全需求,本文提出一种面向健康云的定制化网络安全服务方案.该方案首先根据健康云用户的网络安全需求填写安全模板;然后,将安全模板进行加密;最后,由定制化网络安全服务系统自动...
关键词：健康云 网络安全 定制化 安全模板 
黎曼流形上的多模态医学图像配准
《计算机应用研究》2018年第4期1241-1245,共5页刘薇 陈雷霆 
广东省教育厅与科技厅科研联合资助项目(2012A090300001)
针对传统多模态配准方法忽视图像的结构信息和像素间的空间关系,并假定灰度全局一致的前提,提出了一种在黎曼流形上的多模态医学图像配准算法。首先采用线性动态模型捕捉图像高维空间的非线性结构和局部信息;然后通过参数化动态模型构...
关键词：多模态 线性动态模型 相似性测度 黎曼流形 配准 
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