外点不敏感的快速图像配准算法  

Fast Outlier-insensitive Algorithm for Image Registration

作　　者：苏士美[1] 赵峰[1] 周兵[2] 

机构地区：[1]郑州大学电气工程学院,河南郑州450002 [2]郑州大学信息工程学院

出　　处：《计算机应用研究》2007年第2期178-180,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家高技术研究发展计划资助项目(2001AA114142);河南省高校杰出人才创新工程资助项目(20050101)

摘　　要：提出一种图像配准算法,用于视频监控中将预存的背景帧与当前视频帧配准检测出运动对象。由于外点的存在,运动参数方程求解只适于使用稳健回归算法,但稳健回归需要较长的计算时间,因此提出一种称为屏蔽外点的图像配准算法,综合利用线性回归和稳健回归,求解运动参数方程。实验表明,该方法在计算速度和稳健性两方面均有较好的综合性能。This paper proposed an algorithm for the image registration which was used to find moving objects in video surveillance applications. Motion parameters must be solved with the robust regression in order to minimize outlier＇ s effect. However the robust regression spent more time than the linear regression. This paper proposed a fast and robust method for registering the current frame and the background frame by combining the linear regression and the robust regression on the basis of masking the outliers. This method has a better performance than the robust regression in speed and robustness.

关 键 词：稳健回归 线性回归 图像配准 外点 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统] TP391.4[电子电信—信息与通信工程]