提升方案小波和位平面下的图像质量可分级编码研究  

The Research of PSNR Scalable Image Coding Based on Lifting Scheme Wavelet and Bit-Plane

作　　者：刘丹[1] 王相海[1,2] 

机构地区：[1]辽宁师范大学计算机与信息技术学院 [2]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093

出　　处：《微电子学与计算机》2007年第2期150-153,共4页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然基金项目(60372071);辽宁省自然基金项目(20032125);辽宁省高等学校优秀人才支持计划(RC-04-11)

摘　　要：提出了一种基于位平面的图像质量可分级编码方法,结合小波变换的良好空间-频率等特性,对静止图像进行位平面编码和算术编码,并在解码时根据给定解码的数率不同对位平面进行重构以实现图像的质量可分级性。实验结果证明,该方法实现简单,编解码速度快,在保证具有很好的编码效果的前提下,可以实现图像的质量可分级编码。This paper has put forward a PSNR scalable image coding method based on bit-plane technique. Combining lifting scheme wavelet transform and arithmetic coding, the method constructs different bit-planes according to the target bit rates so as to achieve PSNB scalability. The experimental results prove, that the proposed method can be implemented simply and achieve high code / decode speed and good compression quality. Moreover, on the premise of high coding quality, the method can realize image＇s PSNR scalable coding.

关 键 词：质量可分级编码 位平面 提升方案小波 量化 算术编码 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]