图像检索中的相似性判别及索引方法综述  

Review of Indexing Methods for Image Retrieval

作　　者：于林森[1] 张田文[1] 张开越[2] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]哈尔滨工业大学软件学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《小型微型计算机系统》2007年第2期356-360,共5页Journal of Chinese Computer Systems

摘　　要：基于内容的图像检索(CBIR)是对传统信息检索领域的扩展.它采用图像视觉内容的相似性判别进行查询.CBIR涉及到很多科学领域的课题.本文则仅主要综述CBIR技术中的相似性度量方法,索引方式,以及检索性能的评价.最后,分析了该领域现存的问题、最新研究动态及发展方向.Content Based Image Retrieval（CBIR）is an extension to the traditional information retrieval. It adopts visual content rather than keyword to judge image similarity. CBIR systems involve a broad area of scientific research. This paper only gives a comprehensive survey of similarity measurement, feature organization and access methods, and performance evaluation in CBIR. Finally, the survey analyses the open issues, research trends and promising directions in this area.

关 键 词：图像检索 相似性度量 高维索引 性能评价 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]