基于支持向量机的石油期货价格预测  

作　　者：祝金荣[1] 

机构地区：[1]华北电力大学,北京102206

出　　处：《工业技术经济》2007年第2期59-61,共3页Journal of Industrial Technological Economics

基　　金：国家自然科学基金(项目编号:70440015);教育部"985工程"二期哲学社会科学创新基地建设基金支持

摘　　要：建立了基于支持向量机技术的石油期货价格预测方法。该方法使用价格序列一阶差分及其滞后值建模,采用径向基(RBF)核函数和序贯最小优化(SMO)算法,通过综合验证方式确定包括嵌入维数在内的各参数。实证研究表明,支持向量机方法比RBF神经网络和ARIMA模型预测精度更高,具有很好的应用前景。

关 键 词：支持向量机(SVM) 价格预测 石油期货 核函数 

分 类 号：F224.0[经济管理—国民经济]