基于量化水印滤波攻击的最大似然估计  

Maximum Likelihood Estimation for Filtering Attacks on Quantization-Based Watermarks

作　　者：王津申[1] 戴跃伟[1] 王执铨[1] 

机构地区：[1]南京理工大学自动化学院,江苏南京2100094

出　　处：《南京理工大学学报》2007年第1期62-65,共4页Journal of Nanjing University of Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金(60374066)

摘　　要：该文提出一种在基于量化水印检测前对滤波攻击进行估计的算法。建立了受攻击信号的概率密度函数(PDF)模型,并进行了数值模拟。数值模拟结果和理论PDF模型非常接近,表明该模型用于滤波攻击的估计是可行的。基于这个模型提出用最大似然方法估计双通道滤波器组攻击中幅值比例因子。实验结果表明估计并校正此类攻击可以显著地降低水印解码错误率。A method for the estimation of filtering attack before quantization-based watermark detection is proposed. The probability density function （PDF） of the attacked data is established and a numerical simulation is conducted. The simulation results are consistent with the empirical PDF model. This shows that the PDF model is feasible for estimating the filtering attack. Based on this model, a Maximum Likelihood （ML） procedure for estimating two-channel filter bank amplitude scaling factor is proposed. Experimental results show that inverting the effect of the attack helps to reduce the decoding error.

关 键 词：水印 量化 最大似然估计 多通道 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]