中国上市公司企业规模的模糊神经网络模型设计  

Design of Fuzzy Nerve Network Models in Firm Scale of Chinese Listed Companies

作　　者：苏顺华[1] 苏顺兵[1] 

机构地区：[1]中国地质大学管理学院,湖北武汉430074

出　　处：《模糊系统与数学》2007年第1期150-158,共9页Fuzzy Systems and Mathematics

摘　　要：在交易成本等规模经济理论及西方经济学生产函数理论的基础上,运用多元统计中的主成分分析法构建企业规模函数指标,再基于超越对数生产函数构建中国上市公司企业规模模糊神经网络模型,并以中国机械仪表业上市公司为例对模型进行了检验。研究结果表明,基于超越对数生产函数构建的企业规模模糊神经网络系统与多元线性回归相比拟合效果好,有较高的性能。This paper uses the analytic approach of the factor to construct indexes of function of scale enterprises and constructs fuzzy nerve network model based on exceeder logarithm production function. And test it through data of listed company in Chinese Mechanical Facility Industry. The result of study demonstrated fuzzy nerve network model is better than Multivariate regression analysis, and the capability is good.

关 键 词：企业规模 上市公司 模糊神经网络模型 

分 类 号：F271[经济管理—企业管理]