防空武器多目标优化分配建模与决策  

Modeling and Decision-Making of Multi-target Optimization Assignment for Aerial Defense Weapon

作　　者：王小艺[1] 刘载文[1] 侯朝桢[2] 原菊梅[2] 

机构地区：[1]北京工商大学信息工程学院,北京100037 [2]北京理工大学自动控制系,北京100081

出　　处：《兵工学报》2007年第2期228-231,共4页Acta Armamentarii

基　　金：国防基础研究基金项目(Z172004A004)

摘　　要：在对决策机理分析的基础上,建立了防空武器系统的多目标分配决策模型,实现了防空导弹的多目标优化分配。在此基础上,提出一种改进的粒子群优化(PSO)算法以求解防空武器的最优分配,通过与遗传算法的实例比较,结果证明了该方法的有效性和优越性。On the basis of analyzing the mechanism of decision-making, a multi-target assignment decision-making model used to research aerial defense weapon system was set up to realize the multi-target optimization assignment of missiles. An improved particle swarm optimization （PSO） based on the model was put forward to compute optimization assignment for aerial defense weapon. Comparing with genetic algorithm （GA）, the results of two examples prove the method to be effective and superior.

关 键 词：运筹学 粒子群 多目标分配决策 目标优化分配 遗传算法 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]