基于数学形态学的微阵列芯片荧光图像处理与分析  

Microarray Images Analysis Using Mathematical Morphology

作　　者：李红卫[1] 苑伟政[1] 叶芳[1] 

机构地区：[1]西北工业大学微纳米系统实验室,西安710072

出　　处：《传感技术学报》2007年第2期338-342,共5页Chinese Journal of Sensors and Actuators

基　　金：西北工业大学青年教师创新基金资助(M016214)

摘　　要：微阵列芯片技术由于其高通量分析的特点被广泛应用在生命科学领域,图像处理与分析是微阵列芯片技术中的一个重要环节.文中主要研究了基于数学形态学的微阵列芯片图像处理及数据提取方法,该方法采用形态学重构对图像投影产生的一维信号进行处理,进而完成对图像样点阵列的网格划分,运用自适应阈值分割算法对每个网格内的样点进行了图像分割,运用前景和背景校正的方法对样点的光密度值进行提取.结果显示,该算法具有简单、快速、易于实现,对样点形状没有限制而且精确度高等特点.DNA microarray have the potential to make an enormous impact on biomedical field. The microarray image analysis is an important aspect of microarray technology. The aim of this paper is to present a fast and accurate set of algorithms for DNA microarray images processing using morphological operators. The approach uses image projection which has modified by mathematical morphology as spot griding. An adapt threshold segmentation method is used to segment the spot from the background. The spot intensity is extracted based on the noise model. The performance of the algorithm has been compared with the experiment result, showing its robustness and precision.

关 键 词：微阵列芯片 图像处理 数学形态学 网格划分 图像分割 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]