检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]深圳大学数学与计算机科学学院,广东深圳518060 [2]广东商学院,广东广州510320 [3]中山大学数学与计算科学学院,广东广州510275
出 处:《高校应用数学学报(A辑)》2007年第1期59-66,共8页Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A)
基 金:国家自然科学基金(10101006)
摘 要:研究了有限总体均值向量的无偏估计和线性可预测变量的无偏预测之间的关系,利用分块矩阵广义逆直接对加权风险函数进行分解,提出了一种由均值向量的无偏估计来构造无偏预测的新方法,并找到了它们之间的构造关系.特别地,线性可预测变量的最优线性无偏预测(BLUP)可由均值向量的最佳线性无偏估计(BLUE)惟一地表示(有关惟一性在几乎处处意义下理解).The unbiased predictor of linear predictable variable and its relationship to unbiased estimator of mean vector in finite populations are investigated. Based on generalized inverse of partitioned matrix in weighted loss function, unbiased predictors can be constructed by unbiased estimators of mean vector. Furthermore, this paper derives the construction relations between unbiased prediction and unbiased estimation. Especially, the BLUP of linear predictable variable can be formulated by BLUE of mean vector,which is unique in the sense "almost everywhere"
分 类 号:O212.4[理学—概率论与数理统计]
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