基于Rough集理论的分布式知识获取模型  

Distributed knowledge acquisition based on rough sets theory

作　　者：冯林[1] 刘照鹏[1] 

机构地区：[1]四川师范大学工程技术系,四川成都610072

出　　处：《计算机工程与设计》2007年第4期760-762,765,共4页Computer Engineering and Design

摘　　要：分布式知识获取是当前数据挖掘研究领域的热点问题之一。为了利用Rough集理论获取分布决策表中的知识,提出了一个基于Rough集理论的分布式知识获取模型,并讨论了数据在粗糙分布式环境下,运用信息抽取算子及知识生成算子获取全局决策规则的方法。这些理论与方法扩展了Rough集理论处理多数据源的知识获取问题。实例证明了这些方法的可行性。Distributed data mining is one of key problems in the field of data mining. In order to extract knowledge from distributed information systems, a model of distributed knowledge acquisition based on rough sets theory is proposed. Then theories and methods for acquiring global decision rules used information extraction operator and use knowledge generation operator are developed. The practice illustrates the efficiency of these theories and methods.

关 键 词：ROUGH集 决策信息系统 分布式数据挖掘 知识获取 智能信息处理 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]