分布式数据挖掘

作品数:151被引量:480H指数:11
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基于云计算的企业管理分布式数据挖掘系统设计
《佳木斯大学学报(自然科学版)》2025年第1期140-142,共3页洪亚红 
安徽省质量工程项目(2022cxtd064)。
随着企业规模的扩大和业务的复杂化,企业内部积累了海量的数据,这些数据规模庞大,通过分布式数据挖掘,企业可以更加高效地利用数据资源,为此研究基于云计算的企业管理分布式数据挖掘系统设计。该系统在硬件上采用固态硬盘(SSD)和负载均...
关键词:云计算 企业管理 分布式数据 数据挖掘 数据挖掘系统 
基于网络平台的分布式数据挖掘系统研究与设计
《信息产业报道》2024年第12期0166-0168,共3页李鑫 
本文致力于研究与设计基于网络平台的分布式数据挖掘系统,以应对大数据时代下海量数据的处理与分析挑战。研 究对象为分布式数据挖掘算法及其在网络平台上的集成应用,旨在通过优化算法与系统设计,提升数据挖掘的效率与准确性。研 究首...
关键词:分布式数据挖掘系统 网络平台 算法优化 应用案例 技术挑战 
基于 hadoop 平台的分布式数据挖掘系统的研究与设计
《中国周刊》2020年第7期0234-0234,共1页龙昊波 
大数据是社会科技发展的产物,并且已经在很多领悟发挥了其独有的价值,不但能够提升行业发展效率,也能够促进科技的进步。本文将对能够对大数据展开分布式处理的雏形 Hadoop 计算平台进行探讨,了解这一能够帮助广大用户进行相关程序...
关键词:HADOOP平台 分布式数据挖掘系统 设计 
基于判断聚合的分布式数据挖掘分类算法研究被引量:12
《计算机科学》2020年第S01期450-456,466,共8页李莉 
国家社科基金项目(18BZX133);西南政法大学校级项目(2016XZQN-20)。
随着互联网的发展和云计算技术的广泛应用,许多数据存储在不同的服务器上,分布式数据挖掘技术应运而生。智能agent在各自的站点上得到部分挖掘结果,分布式数据挖掘可以将这些部分的挖掘结果聚合成为全局的结果。文中主要处理的是分布式...
关键词:分布式数据挖掘 多主体系统 判断聚合模型 逻辑 算法 
基于云计算的分布式数据挖掘系统设计研究被引量:5
《电子设计工程》2019年第11期141-145,共5页李艳红 
西安市2018年度社会科学规划基金课题(18J183)
在深入分析数据挖掘需求基础上,基于云计算环境,提出一个分布式数据挖掘系统设方案。通过充分考虑系统用户需求及数据挖掘特点,制定系统的总体架构,即:业务应用层、服务中间层、基础能力支持层,接着,提出各层实现细节,确保有效开展数据...
关键词:云计算 分布式 数据挖掘系统 设计 
基于AGENT的分布式数据挖掘模型
《计算机产品与流通》2018年第10期96-96,共1页张凯斐 
由于单个数据挖掘模型在处理复杂数据时不能得到精准的处理结果,为此提出并设计了基于AGENT的分布式数据挖掘模型。利用用户AGENT模块收集数据信息并产生交互行为,通过分布式数据挖掘模块对数据进行AGENT管理与挖掘,最后实现数据的AGEN...
关键词:AGENT 分布式数据挖掘 数据预处理 挖掘模型 
门户网站分布式数据挖掘云平台架构分析被引量:2
《数字技术与应用》2018年第5期184-185,共2页陈利萍 
数据采集与存储、数据预处理、数据挖掘算法并行化、数据输出与应用等是数据挖掘的核心技术。在移动云时代,门户网站分布式数据挖掘云平台架构通常由数据源、大数据挖掘平台和客户端三大层级组成,并通过DNS超级代理、CDN云计算化、访问...
关键词:门户网站 分布式系统 数据挖掘 云平台架构 
基于改进随机决策树算法的分布式数据挖掘被引量:5
《计算机与数字工程》2017年第9期1802-1808,共7页石红姣 
国家自然科学基金项目(编号:61372003)资助
随着大数据时代带来的数据量激增问题,该研究以随机决策树算法为基础,通过分析单个树与多个树的概率估计,利用无监督局部敏感哈希函数(LSH)处理大数据敏感分类,在对分布式数据挖掘过程中,采用超平面hash减少超平面的可能空间和增加系数...
关键词:分布式数据 数据挖掘 决策树算法 哈希函数 
基于hadoop平台的分布式数据挖掘系统的设计探讨被引量:6
《数字技术与应用》2017年第1期179-179,共1页陈志雄 
在社会经济快速发展的情况下,网络信息技术的更新速度越来越快,如今,促进了大数据时代的进一步发展,而Hadoop作为分布式系统的代表,也成为大数据挖掘系统的重要组成部分之一。分布式数据挖掘系统的主要任务是利用Hadoop搭建分布式集群环...
关键词:HADOOP平台 数据挖掘 系统设计 K-MEANS 
对分布式数据挖掘解决方案的思考被引量:1
《常州信息职业技术学院学报》2016年第5期22-24,共3页周蕾 
传统数据挖掘解决方案计算能力有限,对数据挖掘算法迭代复杂性,难以发现数据中存在的关系和规则,不能根据现有数据预测未来发展趋势。分布式数据挖掘工具的出现则是解决非关系型数据库或者非结构化模式的数据库系统最佳选择。通过对传...
关键词:数据挖掘 大数据 平台 系统工具 
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