基于遗传算法的模糊神经控制器  

Fuzzy Neural Controller Based on Genetic Algorithm

作　　者：姜静[1] 姜琳[2] 李华德[1] 孙铁[1] 

机构地区：[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083 [2]河南安阳钢铁公司第二炼钢厂,河南安阳455004

出　　处：《煤矿机械》2007年第3期129-131,共3页Coal Mine Machinery

摘　　要：模糊神经网络是指利用神经网络结构来实现模糊逻辑推理,用神经网络实现模糊推理是为了融合两者的优点取得更好的推理效果,先用遗传算法对模糊神经控制器进行离线训练,然后用BP算法对模糊神经控制器进一步在线训练,仿真结果表明模糊神经控制器比模糊控制器取得了更好的控制效果。Fuzzy neural network means using neural network architecture to realize fuzzy inference, and better performance can be achieved by fusing neuralnetwork and fuzzy reasoning. First, adopts genetic algorithm to train the fuzzy neural network off- line. Next BP algorithm is employed to train the fuzzy neural controller on - line. Simulation results show that the fuzzy neural controller out performs the fuzzy controller.

关 键 词：模糊推理 神经网络 遗传算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]