检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]海军工程大学管理工程系,湖北武汉430033
出 处:《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》2007年第2期112-114,118,共4页Journal of Wuhan University of Technology:Information & Management Engineering
基 金:国家自然科学基金资助项目(70271027)
摘 要:已有军械调运模型的优化算法的实现较为复杂,不能适用于涉及供应点较多的军械调运问题。针对这一不足,采用了PSO算法对军械调运决策进行智能优化,发挥了PSO算法概念简单、容易实现而又功能强大的特点,较好地解决了涉及供应点较多的军械紧急调运决策优化问题。结合一个仿真算例,表明了采用基于PSO的军械调运决策优化算法的有效性。The existing optimization algorithm of ordnance transportation model is hard to implement and can't solve those ordnance transportation problems with multiple supply spots. In response, particle swarm optimization (PSO) is used to optimize the decision of ordnance transportation in this paper. PSO has such advantages as simple conception, easy implementation and excellent performance, which can well solve the ordnance urgent transportation problem with multiple supply spots. Finally, this opti- mization algorithm is proved to be effective by an example.
分 类 号:TP273.23[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:18.222.178.70