基于支持向量机回归模型的海量数据预测  

Prediction on huge database on the regression model of support vector machine

作　　者：郭水霞[1] 王一夫[1] 陈安[2] 

机构地区：[1]湖南师范大学数学与计算机科学学院,长沙410081 [2]中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京100080

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第5期12-14,32,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10571051);湖南省教育厅资助科研课题(the Research Project of Department of Education of Hunan Province; China under Grant No.06C523)

摘　　要：预测是很多行业都需要的一项方法和技术,随着数据积累的越来越多,基于海量数据的预测越来越重要,在介绍支持向量机基本原理和实现算法的基础上,给出了航空服务成本预测模型,最后对预测结果的评价和选取情况进行了分析。As an important method and technique,prediction has been widely applied in many areas.With the increasing amount of data,prediction from huge database becomes more and more important.Based on the basic principle of vector machine and implement arithmetic,a prediction system infrastructure on an air company is proposed in this paper.Lastly,the rules of evaluation and selection of the prediction models are discussed.

关 键 词：预测 数据挖掘 支持向量机 回归模型 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]