基于混合优化算法的数据预处理算法Ⅱ  

DATA PREPROCESSING ALGORITHM Ⅱ BASED ON HYBRID OPTIMIZATION ALGORITHMS

作　　者：陈莉[1] 焦李成[2] 

机构地区：[1]西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710071 [2]西北大学计算机科学系,陕西西安710069

出　　处：《计算机应用与软件》2007年第3期22-24,共3页Computer Applications and Software

基　　金：国家"863"计划863-306-06-06;陕西省自然科学基金98X11;陕西省教育厅重点科研计划项目00JK015资助。

摘　　要：提出了KDD中数据预处理的一种基本算法。针对数据库中的属性,利用非监督学习算法,在获取了面向任务的目标数据子集的基础上,利用混合优化算法进行特征子集的选取。分析了遗传算法和混合遗传算法用于特征子集选择的基本算法,仿真实验说明了混合优化算法的有效性和可行性。A basic algorithm for data preprocessing of KDD is proposed in this paper. The selection of datasets and attributes are an important focusing task in the data preparation phase of knowledge discovery and data mining. Using non-supervise learn algorithm can obtain object data subsets, then with hybrid optimize algorithm to select feature subsets. The basic algorithm for feature subset select ,which use genetic algorithm and immune genetic algorithm, are analyzed, Simulation shows that this algorithm is validity and feasibility.

关 键 词：数据预处理 特征子集 遗传算法 免疫遗传算法 

分 类 号：TP242[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]