特征子集

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广义多粒度粗糙集特征选择算法研究
《数据挖掘》2023年第3期213-221,共9页梁晓敏 
随着信息技术的迅猛发展,产生了大量的数据,这些数据体量巨大、形式多样、产生迅速、价值密度低、商业价值高。如何使这些数据对人类社会的进步产生积极影响是一个难题。粗糙集理论可以直接对数据进行降维处理,发现数据中的隐含知识,促...
关键词：多粒度粗糙集 粗糙集理论 信息技术 价值密度 蚁群算法 特征子集 二元关系 元启发式算法 
一种改进的体素化邻近点搜索算法被引量：3
《重庆理工大学学报（自然科学）》2023年第7期201-207,共7页周思达 宋一鸣 唐嘉宁 胡敏森 许俊锋 
国家自然科学基金项目(61963038;62063035)。
针对多传感器同时建图与定位SLAM(simultaneous localization and mapping)系统,在室外大面积特征过多环境中,因为特征不匹配而导致的精度误差、系统缺失鲁棒性等问题,提出一种改进的体素化邻近点搜索(voxelized generalized iterative ...
关键词：多传感器融合 体素化邻近点搜索 体素化点云群 视觉特征子集 特征可信性筛选 
采用改进闪电搜索算法的冷水机组故障特征选择研究被引量：4
《重庆理工大学学报（自然科学）》2023年第1期140-148,共9页王华秋 兰群 赵利军 
教育部科技项目(2018YFB1700803)。
提出了一种用于冷水机组故障特征选择的方法,先使用Fisher Score剔除少数对故障类别极不敏感的特征,再利用改进的闪电搜索算法确定特征的权重以及应选个数,从而得到最终的特征子集。在ASHRAE 1043RP数据上进行实验,得到了包含13个参数...
关键词：冷水机组 故障特征子集 改进的闪电搜索算法 故障诊断 
多尺度邻域决策信息系统的特征子集选择被引量：6
《模式识别与人工智能》2023年第1期49-59,共11页张庐婧 林国平 林艺东 寇毅 
国家自然科学基金项目(No.11871259,12101289,12201284);福建省自然科学基金项目(No.2021J01983,2021J01979)资助。
多尺度决策信息系统的特征子集选择是处理多尺度分类问题的一种有效的数据预处理方法.在实际应用中,数据类型往往多样混合,现有的多尺度模型无法有效处理这类数据.针对该问题,文中面向多源异构多尺度数据,提出多尺度邻域半径的形式化定...
关键词：粒计算 邻域决策系统 邻域半径 多尺度邻域信息粒 特征子集选择 
基于SVM和差分进化算法的输变电工程数据预测与评估模型设计被引量：4
《电子设计工程》2022年第22期93-98,共6页沈华强 杨玲 李皓 丁云峰 范殷伟 
国家电网有限公司财务管理项目(1200-2020016131A-4-34-11)。
针对当前输变电工程数据繁杂且难以有效预测和评估的问题,设计了一种基于SVM和差分进化算法的输变电工程数据预测与评估模型。在对输变电工程项目的影响因素进行分析的基础上,通过随机比特森林算法筛选出输变电工程的主要影响因素并构...
关键词：支持向量机 差分进化算法 随机比特森林算法 输变电工程 特征子集 
LiDAR点云特征变量对天然林林分因子模型反演的影响研究
《中国煤炭地质》2022年第8期73-79,共7页王浩伟 王照利 杨佳乐 段梦琦 
中国煤炭地质总局科技创新项目(ZMKJ-2020-T04,ZMKJ-2020-J09-02)。
机载激光雷达技术为获取高时空分辨率的空间信息提供了新的解决方法,近年来被应用于森林资源规划设计与调查,通过空间点云数据提取林木特征,并在此基础上推演出相关林分因子。以陕西省安康市岚皋县国营林场中部分天然林为研究对象,在利...
关键词：激光雷达点云 林分因子回归 随机森林 特征权重 核心特征子集 
基于优选特征子集的厚板板形质量预测分析
《计算机集成制造系统》2022年第7期2041-2049,共9页邢玉鹏 张同康 陆军 丁进良 
国家自然科学基金资助项目(62161160338,61988101,61733005);辽宁省重点研发计划资助项目(2020JH1/10100008)。
厚板板形质量对于钢铁企业十分重要,由于厚板在生产过程中经过多个工序加工,涉及众多变量,加工后的厚板板形存在质量波动和异常原因未知的问题。针对这一难题,本文利用厚板生产过程中的工业大数据,提出一种具有根因分析能力的厚板板形...
关键词：厚板板形 核偏最小二乘 质量预测 优选特征子集 根因分析 
一种改进的特征子集区分度评价准则被引量：1
《自动化学报》2022年第5期1292-1306,共15页谢娟英 吴肇中 郑清泉 王明钊 
国家自然科学基金(62076159,12031010,61673251);中央高校基本科研业务费(GK202105003)资助。
针对特征子集区分度准则(Discernibility of feature subsets,DFS)没有考虑特征测量量纲对特征子集区分能力影响的缺陷,引入离散系数,提出GDFS(Generalized discernibility of feature subsets)特征子集区分度准则.结合顺序前向、顺序...
关键词：特征子集区分度 特征选择 离散系数 极限学习机 特征搜索策略 
一种监护系统大数据挖掘算法分析被引量：1
《中国科技信息》2022年第8期95-97,共3页褚福洋 马文辉 张文晶 闫继伟 
破解移动医疗下卒中康复患者健康管理系统的数字鸿沟,项目编号:LHYD-2021031,项目来源:2021年度齐齐哈尔市科技计划联合引导项目。
伴随着网络技术的持续发展,新时代的数据多数是非结构化类型的数据信息,其特征向量的维数较高,过多的维数会引发维度灾难,通过引入特征选择的模式对于冗余特征进行检测,数据信息的特征子集能够准确获得,实现降维目标。随后由聚类成员质...
关键词：数据挖掘 高维数据 维度灾难 特征子集 非结构化 监护系统 分层抽样 聚类 
结合分辨矩阵与蚁群优化算法改进的特征选择方法被引量：4
《计算机应用研究》2022年第4期1118-1123,共6页杨震宇 叶军 季雨瑄 敖家欣 王磊 
江西省教育厅科技项目(GJJ211920,GJJ170995);国家自然科学基金资助项目(61562061)。
目前已有蚁群算法优化的特征选择方法,大多采用的是以属性依赖度和信息熵属性重要度作为路径上启发搜索因子,但这类搜索方法在某些决策表中存在算法早熟或搜索到的特征子集包含了冗余特征,从而导致选择精度显著下降。针对此类问题,根据...
关键词：粗糙集 蚁群算法 特征选择 分辨矩阵 特征子集 
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