维度灾难

作品数：29被引量：158H指数：7
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相关作者：贺玲蔡益朝吴玲达杨征李太福更多>>
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考虑预应力松弛的张拉整体机械臂可靠性分析被引量：2
《工程力学》2024年第10期237-246,共10页葛艺芃 姜超 张亮 刘占芳 王子康 张凯 
国家自然科学基金项目(12272068,11772071);中央高校基金项目(2022CDJXY-012,2020CDJQY-Z004);深空探测省部共建协同创新中心开放课题项目(SKTC202107);国家海上风力发电工程技术研究中心开放基金项目(HSFD22003)。
柔性张拉整体结构可应用于桥梁、机械臂和深空探测等多种工程场景。以张拉整体机械臂为例,应力松弛导致的绳索预应力水平下降可能带来驱动变形响应的不确定性,从而造成结构功能失效。因此,研究绳索预应力松弛不确定性在张拉整体结构中...
关键词：张拉整体机械臂 共旋有限元 维度灾难 稀疏PCE 失效概率 
多智能体强化学习方法综述被引量：3
《信息对抗技术》2024年第1期18-32,共15页陈人龙 陈嘉礼 李善琦 谭营 
国家重点研发计划项目(2018AAA0102301);国家自然科学基金资助项目(62250037,62276008,62076010)。
在自动驾驶、团队配合游戏等现实场景的序列决策问题中,多智能体强化学习表现出了优秀的潜力。然而,多智能体强化学习面临着维度灾难、不稳定性、多目标性和部分可观测性等挑战。为此,概述了多智能体强化学习的概念与方法,并整理了当前...
关键词：多智能体强化学习 强化学习 多智能体系统 群体协同 维度灾难 
分组式OIF在高光谱图像分类的应用
《理论数学》2023年第10期2755-2763,共9页周安旭 
高光谱图像具有高维度和高相关性,导致“维度灾难”和计算成本高。本文利用波段的标准差和相关系数,选择信息量大且相关性小的波段作为特征波段。为克服原始OIF难以在高光谱图像中采用的困境,提出分组式OIF (Grouping OIF, G-OIF)将高...
关键词：高光谱图像 波段选择 维度灾难 图像分类 
基于无人机巡检的光伏面板缺陷识别方法被引量：4
《电子设计工程》2023年第6期176-179,184,共5页韩虎虎 祁鑫 王鹤飞 李惠翔 齐吉祥 
在光伏发电过程中,为解决因迭代步数快速增加而引发的交叉熵过量损失问题,提出基于无人机巡检的光伏面板缺陷识别方法。根据适宜机型选择结果,规划无人机巡检路径,通过计算维度灾难系数值的方式,实现基于无人机巡检的光伏面板缺陷量提...
关键词：无人机巡检 光伏面板 缺陷识别 维度灾难系数 纹理特征 颜色特征 
基于启发式深度Q学习的多机器人任务分配算法被引量：16
《哈尔滨工程大学学报》2022年第6期857-864,共8页张子迎 陈云飞 王宇华 冯光升 
国家自然科学基金项目(61502118).
针对多机器人任务分配方法在环境复杂性增加时出现的维度灾难问题,本文提出了一种基于启发式深度Q学习的多机器人多任务分配算法。采用神经网络代替传统强化学习中的Q值,避免了强化学习在高维度空间下的状态-动作空间的局限性问题;将轨...
关键词：任务分配 神经网络 强化学习 Q值 高纬度 启发式深度Q学习 维度灾难 动态探索 
一种监护系统大数据挖掘算法分析被引量：1
《中国科技信息》2022年第8期95-97,共3页褚福洋 马文辉 张文晶 闫继伟 
破解移动医疗下卒中康复患者健康管理系统的数字鸿沟,项目编号:LHYD-2021031,项目来源:2021年度齐齐哈尔市科技计划联合引导项目。
伴随着网络技术的持续发展,新时代的数据多数是非结构化类型的数据信息,其特征向量的维数较高,过多的维数会引发维度灾难,通过引入特征选择的模式对于冗余特征进行检测,数据信息的特征子集能够准确获得,实现降维目标。随后由聚类成员质...
关键词：数据挖掘 高维数据 维度灾难 特征子集 非结构化 监护系统 分层抽样 聚类 
适于高维数据的多标记学习层次树模型
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2022年第1期73-78,共6页万润君 郭嗣琮 刘海涛 曾繁慧 
国家自然科学基金(61350003);辽宁省教育厅科研项目(LJ2019JL019)
为解决多标记学习中的维度灾难问题,采用分而治之的方法,充分考虑标记间的相关性,提出一种基于改进快速密度聚类的多标记学习层次树模型(ML-HTM).该模型降低了聚类过程中的计算复杂度,提高了多标记学习效率.为检验模型效果,在6个高维数...
关键词：多标记学习 维度灾难 改进的快速密度聚类算法 数据挖掘 ML-HTM模型 
多标记特征选择算法的综述被引量：2
《郑州大学学报（理学版）》2020年第4期16-27,共12页姚二亮 李德玉 
国家自然科学基金项目(61672331,61806116);山西省重点研发计划项目(201803D421024,201903D421041);山西省自然科学基金项目(201801D221175);山西省高等学校优秀成果培育项目(2019SK036);山西省高等学校青年科研人员培育计划;山西省高等学校科技创新项目(201802014);山西省研究生创新项目(2019SY005);山西省省筹资金资助回国留学人员科研项目。
特征维度灾难是多标记学习重要挑战之一,为此已有大量多标记特征选择算法被提出。将已有方法进行归类,对研究现状和进展进行综合论述,对于多标记特征选择方法的进一步研究具有重要意义。首先,将多标记特征选择算法从4个角度进行归类,对...
关键词：多标记学习 维度灾难 降维 特征选择 
一种军棋机器博弈的多棋子协同博弈方法被引量：5
《智能系统学报》2020年第2期399-404,共6页张小川 王宛宛 彭丽蓉 
国家自然科学基金项目(61702063);重庆理工大学研究生创新基金项目(ycx2018244)。
针对在军棋博弈不完全信息对弈中,面对棋子不同价值、不同位置、不同搭配所产生的不同棋力,传统的单子意图搜索算法,不能满足棋子之间的协同性与沟通性,同时也缺乏对敌方的引诱与欺骗等高级对抗能力。本文提出一种结合UCT搜索策略的高...
关键词：机器博弈 军棋 协同博弈 Q学习算法 攻守平衡 维度灾难 UCT 高价值棋子 
基于t-SNE算法的ABPSK信号个体识别被引量：1
《时间频率学报》2019年第4期336-344,共9页姚舜禹 王雪 邹德财 李优阳 
中国科学院青年创新促进会人才资助项目
同一通信体系下的ABPSK(aeronautical binary phase shift keying)信号都有着相同的前导码,传统信号识别方法无法通过相同的前导码部分准确地识别出信号源,且常用信号特征属于高维特征,非常容易引发维度灾难。采用前导码相同的ABPSK实...
关键词：t-SNE算法流形降维 信号个体识别 维度灾难 信号细微特征 
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