特征子集选择

作品数:28被引量:242H指数:8
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相关作者:王双成陈彬乔立岩彭喜元刘勇国更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学福州大学浙江大学上海立信会计学院更多>>
相关期刊:《西安工程大学学报》《山东大学学报(工学版)》《赤峰学院学报(自然科学版)》《模式识别与人工智能》更多>>
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多尺度邻域决策信息系统的特征子集选择被引量:6
《模式识别与人工智能》2023年第1期49-59,共11页张庐婧 林国平 林艺东 寇毅 
国家自然科学基金项目(No.11871259,12101289,12201284);福建省自然科学基金项目(No.2021J01983,2021J01979)资助。
多尺度决策信息系统的特征子集选择是处理多尺度分类问题的一种有效的数据预处理方法.在实际应用中,数据类型往往多样混合,现有的多尺度模型无法有效处理这类数据.针对该问题,文中面向多源异构多尺度数据,提出多尺度邻域半径的形式化定...
关键词:粒计算 邻域决策系统 邻域半径 多尺度邻域信息粒 特征子集选择 
基于对称不确定性和三路交互信息的特征子集选择算法被引量:5
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》2021年第2期214-220,共7页顾翔元 郭继昌 李重仪 肖利军 
国家自然科学基金资助项目(61771334).
由于在评价冗余特征时只考虑对称不确定性或最大信息系数等某一种度量标准,使得现有的一些特征子集选择算法存在性能不理想的问题.针对该问题,提出了一种基于对称不确定性和三路交互信息的特征子集选择算法.首先,计算特征与类标签的对...
关键词:特征子集选择 三路交互信息 对称不确定性 特征选择 排序 
基于群搜索优化的特征子集选择
《吉林工程技术师范学院学报》2018年第8期34-36,共3页谢宇 王庆龙 赵春霞 
国家自然科学基金面上项目(61773210);国家自然科学基金面上项目(41775025)
在数据挖掘、机器学习、人工智能等领域中,常常需要从数据集的原始特征中选择出一些有效特征来降低数据集的维度。本文提出使用群搜索优化的方法来进行特征子集的选择。群搜索优化是一种受生物觅食行为启发的智能优化算法,该算法利用种...
关键词:群搜索优化 启发式算法 特征选择 降维 
试论用于特征子集选择的异步并行微粒群优化方法
《赤峰学院学报(自然科学版)》2017年第19期26-27,共2页胡滢 
特征子集的选择是数据挖掘与模式分类的重要方法.本文主要从微粒编码、比较微粒适应值、更新微粒引导者、一致混沌变异和计算步骤五个方面对用于特征子集选择的异步并行微粒群优化方法进行分析,通过实验比对,可以发现这种方法具有良好...
关键词:特征子集选择 异步并行方式 微粒群优化 
基于可交互相关性矩阵的维度重排径向坐标可视化方法被引量:3
《模式识别与人工智能》2017年第7期637-645,共9页张志豪 张军平 陈德铭 卢颖 袁晓如 古天龙 
国家自然科学基金项目(No.61673118;61572146;U1501252);上海市浦江人才计划项目(No.16PJD009)资助~~
针对现有维度排序方法较少考虑到用户参与的问题,文中提出基于可交互相关性矩阵的维度重排径向坐标可视化方法.采用考虑到径向坐标可视化(RadViz)特性、拥有可变参数的层次聚类算法推荐初始的维度顺序,提供展示算法结果的系统树图用于...
关键词:径向坐标可视化(RadViz) 维度重排 相关性矩阵 层次聚类 特征子集选择 
孤立性肺结节诊断模型的特征选择算法被引量:1
《中国科技论文》2014年第10期1201-1205,共5页王晋 张小龙 赵涓涓 
国家自然科学基金资助项目(61202163;61373100)
孤立性肺结节诊断模型中未得到充分解决的一个关键问题就是如何选择合适的特征子集。为了构建一个良好的诊断预测模型,提高肺结节良恶性诊断的效率以及准确率,提出了一种基于联合互信息的混合模型特征子集选择算法。该算法综合过滤式和...
关键词:信息处理 孤立性肺结节 诊断模型 联合互信息 混合模型 特征子集选择 
Noise Handling in the Optimal Fuzzy-Valued Feature Subset Selection
《通讯和计算机(中英文版)》2013年第5期720-723,共4页Ji Rong Li 
关键词:特征子集选择 噪声处理 模糊值 模糊决策树归纳 分类方法 高信噪比 特征值 信息包 
基于灰色关联分析法的软件缺陷类型预测被引量:11
《计算机工程与应用》2013年第2期67-71,共5页董少阳 夏清国 李宁 
国家自然科学基金(No.60970070);西北工业大学基础研究基金(No.JC20110225)
灰色关联分析法是一种描述元素之间影响程度的分析法,适合于小项目数据集。小项目数据集制约着传统的软件缺陷类型的预测方法,使得预测的结果往往不够准确和可靠。因此在灰色关联分析法的基础上提出了特征子集选择、异常工程检测以及软...
关键词:灰色关联分析法 特征子集选择 异常工程检测 软件缺陷类型预测 
用于特征子集选择的异步并行微粒群优化方法被引量:3
《控制与决策》2012年第7期967-974,共8页孔莉芳 张虹 
国家自然科学基金项目(61005089);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20100095120016);江苏省自然科学基金项目(BK2011215)
针对大量无关或冗余的特征通常会降低模式分类中分类器性能的问题,提出一种基于异步并行微粒群优化的特征子集选择方法(AP-PSO).该方法采用二进制微粒群优化搜索特征子集,利用异步并行方式提高算法的运算效率;为有效协调种群的全局探索...
关键词:特征子集选择 微粒群优化 混沌变异 异步并行 
动态朴素贝叶斯网络分类器的特征子集选择被引量:1
《计算机应用与软件》2012年第2期57-59,共3页余民杰 王双成 杜瑞杰 
国家自然科学基金(60675036);教育部人文社科基金(09YJA630099);上海市教委重点学科建设项目(J51702);上海市教委科研创新重点项目(09zz202)
分类准确性是分类器最重要的性能指标,特征子集选择是提高分类器分类准确性的一种有效方法。现有的特征子集选择方法主要针对静态分类器,缺少动态分类器特征子集选择方面的研究。首先给出具有连续属性的动态朴素贝叶斯网络分类器和动态...
关键词:动态朴素贝叶斯网络 分类器 特征子集选择 高斯核函数 
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