噪声处理

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基于广义Capped l_(2,q)范数的多项式正则化线性判别
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2025年第1期96-103,共8页杨源 周跃进 
深部煤矿采动响应与灾害防控国家中点实验室基金资助项目(SKLMRDPC22KF03)。
线性判别分析(LDA)经常存在类内散射矩阵不可逆且对异常值和噪声十分敏感等问题.为了解决这些问题,提出了一种基于广义Capped范数的多项式正则化线性判别分析(PGCLDA)方法.通过在目标函数中引入l_(2,q)范数并设置阈值,可以减少噪声的影...
关键词：线性判别分析 Capped l_(2 q)范数 多项式函数 散射矩阵 噪声处理 正则化 
荆江河道监测水下测量数据噪声处理与高质量信息提取方法研究
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第2期121-124,共4页李玉生 
荆江河道水下测量数据中普遍存在噪声干扰,严重影响测量数据质量和后续应用。本文聚焦荆江河道测深噪声问题,分析了噪声的类型、特点及影响,在此基础上开展了噪声处理与信息提取方法研究。针对性地提出了自适应预处理、小波域滤波相结...
关键词：荆江河道 测深数据 噪声处理 地形信息提取 小波分析 
噪声污染防治中低频噪声处理的技术突破与应用
《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2025年第1期147-150,共4页马文冉 
噪声污染,特别是低频噪声对人群健康的破坏不容忽视。文章通过噪声防治的问题以及应对低频噪声的科技进步,先对低频噪声的来源、特质及其对生活环境和人体健康的破坏进行了深入钻研,然后叙述了现今国内外低频噪声防治的关键手段,如主动...
关键词：噪声污染防治 低频噪声 主动噪声控制技术 消声器设计技术 隔音材料应用技术 
基于D-GoogLeNet深度学习的呼气丙酮检测方法
《长春工业大学学报》2024年第6期481-488,F0003,共9页李磊 赵彦喆 米玉泽 朱宏殷 
吉林省科技厅自然科学基金项目(20240101363JC);吉林省教育厅科学技术项目(JJKH20230758KJ)。
针对呼气丙酮检测提出了基于GoogLeNet深度学习框架结合电子鼻(E-nose)传感器阵列的非侵入式呼气检测方法。该方法不仅克服了传统电子鼻呼气检测在数据处理过程中需要手动提取特征的不足,还创新性将气体传感器时间序列响应数据通过可视...
关键词：电子鼻 呼气检测 GoogLeNet 深度学习 噪声处理 
混合LSTM-VMD在股价趋势预测中的应用
《福建电脑》2024年第11期16-24,共9页陈忠源 路翀 王艺涵 龙洁 雷一鸣 
国家自然科学基金(No.62166039)资助。
为提高分析和应对股市波动的能力,本文构建了一个基于LSTM-VMD的股价预测模型。在混合预测框架的基础上采用自适应VMD再分解机制来自动寻找最优的分解次数,将深度学习和信号处理相互融合,通过多次分解来减少噪声,提高模型的预测精度。...
关键词：混合模型 自适应VMD 噪声处理 股价预测 
基于深度学习的广播音频输入信号噪声处理方法
《电声技术》2024年第11期82-84,94,共4页李波 
提出一种基于深度学习的广播音频噪声处理方法,旨在提高广播音频质量。通过采用卷积神经网络进行噪声分类与定位,并结合深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)与最小均方误差(Minimum Mean Squared Error,MMSE)滤波器实现自适应噪声抑...
关键词：深度学习 广播音频 噪声处理 自适应噪声抑制 
基于机器视觉的噪声处理技术研究
《电声技术》2024年第11期10-12,共3页翁蒙婷 
针对配电网建设中的图像噪声问题,提出一种基于机器视觉的多层次噪声抑制技术,旨在改善配电设备图像的质量。该技术结合自适应直方图均衡化、深度学习卷积神经网络与多尺度特征融合技术,解决配电设备图像中的噪声问题。实验结果显示,与...
关键词：机器视觉 噪声处理 深度学习 
煤巷掘进声发射监测信号噪声处理技术研究
《电声技术》2024年第10期22-24,共3页齐凯 李文龙 王新 
针对煤巷掘进过程中,监测信号易受噪声干扰等问题,研究煤巷掘进声发射监测信号的噪声处理技术,包括小波变换、经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)、自适应滤波技术。实证研究表明,应用这些先进技术,可有效抑制噪声,提高信...
关键词：声发射监测 噪声处理 小波变换 经验模态分解(EMD) 自适应滤波 
基于低通滤波器的原子钟时差测量数据降噪处理及其性能分析
《时间频率学报》2024年第3期171-179,共9页李宗源 袁海波 张虹 张继海 刘素芳 王一桁 
科学技术部国家天文科学数据中心时间频率数据库(NADC2022YX01-05)。
时间间隔计数器是守时中获取原子钟比对数据最常见的比对设备,但其获取的比对数据会受硬件性能、被测信号质量和测量方法的影响,在测量脉冲信号之间的时间差时,引入一定的不确定度。直接使用原始数据对原子钟中短期稳定度评估可能会带...
关键词：频率稳定度 时差测量 噪声处理 Savitzky-Golay滤波器 
卡尔曼滤波在装备故障预测中的应用综述
《兵工自动化》2024年第9期16-20,共5页赵建印 雷瑶 李振宇 
针对装备故障预测,采用卡尔曼滤波器进行应用研究。在实际应用中,考虑到噪声和扰动对测量结果的影响,在对实测的噪声进行分析同时利用卡尔曼滤波器可实现对一组含有实测噪声的数据进行预测;卡尔曼滤波器易于电脑程序设计,可对现场数据...
关键词：卡尔曼滤波 故障预测 实测数据 噪声处理 
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