王双成

作品数：70被引量：341H指数：8
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供职机构：上海立信会计学院数学与信息学院更多>>
发文主题：贝叶斯网络分类器GIBBS抽样动态贝叶斯动态贝叶斯网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理理学文化科学更多>>
发文期刊：《科技管理研究》《东北师大学报（哲学社会科学版）》《管理工程学报》《青岛大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金上海市教育委员会创新基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
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小时间序列的动态朴素贝叶斯分类器学习与优化被引量：12
《控制与决策》2017年第1期163-166,共4页王双成 高瑞 杜瑞杰 
国家自然科学基金项目(61272209);上海市自然科学基金项目(15ZR1429700)
小时间序列在宏观经济领域普遍存在,对小时间序列的分类预测也有着广泛的需求.由于小时间序列蕴含的信息不充分,有效地提高小时间序列分类预测的可靠性非常困难,目前也缺少这方面的研究.针对这种情况,在基于引入平滑参数的高斯核函数估...
关键词：贝叶斯网络 分类器 时间序列 高斯核函数 平滑参数 
基于高斯Copula的约束贝叶斯网络分类器研究被引量：10
《计算机学报》2016年第8期1612-1625,共14页王双成 高瑞 杜瑞杰 
国家自然科学基金(61272209);上海市自然科学基金(15ZR1429700);上海市教委科研创新项目(15ZZ099)资助
具有连续属性的分类问题普遍存在,目前主要采用两种方法来处理连续属性:一种是将连续属性进行离散化;另一种是基于高斯函数或高斯核函数来估计属性密度.连续属性的离散化可能导致信息丢失、引入噪声和类对属性的变化不够敏感等问题,而...
关键词：贝叶斯网络分类器 连续属性 高斯Copula 高斯核函数 平滑参数 机器学习 
基于贝叶斯网络的企业财务风险研究
《新会计》2016年第6期34-36,共3页姚衡 王双成 
上海市自然科学基金(15ZR1429700)资助
企业财务风险是指由多种因素的相互作用,使企业不能实现预期效益。目前主要采用以线性回归为基础的格兰杰方法发现企业运行指标之间的因果关系,但使用这种方法所发现的因果关系在理论和应用两方面均具有局限性。本文结合专家知识和打分...
关键词：企业财务风险 因果关系 贝叶斯网络 马尔科夫毯 
企业运行指标因果分析的动态贝叶斯网络方法被引量：2
《计算机应用研究》2016年第5期1433-1436,共4页高瑞 王双成 杜瑞杰 
上海市自然科学基金资助项目(15ZR1429700);上海市教委科研创新资助项目(15ZZ099)
针对现有的企业运行指标分析方法只强调动态或静态信息,不易实现二者结合的情况,建立了用于企业运行指标因果分析的动态贝叶斯网络模型,这种模型可将时间片间的指标动态时序因果关系与时间片内指标静态因果联系融为一体,并通过量化推理...
关键词：企业运行指标 因果分析 动态贝叶斯网络 马尔可夫毯 
汇率预测方法及比较:基于贝叶斯平均分类回归模型的检验被引量：3
《统计与决策》2016年第3期27-31,共5页毕玉江 王双成 
教育部人文社科基金资助项目(10YJA630154);上海市教育委员会重点学科带头人培养计划资助项目
分类回归模型是回归模型家族的一个重要组成部分。文章针对现有的分类回归模型均采用选择性回归计算所存在的问题,建立了贝叶斯平均分类回归模型,并将其用于人民币汇率预测的实证研究。在实证研究时选取人民币对主要货币的汇率序列,对...
关键词：汇率预测 贝叶斯平均分类回归模型 机器学习 GARCH ARIMA 
宏观经济风险分析的动态贝叶斯分类器方法被引量：1
《计算机工程与应用》2016年第3期224-229,共6页冷翠平 王双成 高瑞 
教育部人文社科基金项目(No.10YJA630154);上海市教委科研创新项目(No.11YZ240);上海市教委重点学科建设项目(No.J51702)
相关因素对宏观经济风险影响的时滞分析是研究中国经济运行情况的重要问题之一,目前,主要采用数量经济方法进行宏观经济风险时滞影响分析方面的研究,但这些方法主要利用时序或非时序信息,不易实现二者的有机结合。k阶多马尔科夫链动态...
关键词：宏观经济风险 时滞影响分析 动态朴素贝叶斯分类器 马尔科夫链 识别能力 
约束高斯分类网研究被引量：3
《自动化学报》2015年第12期2164-2176,共13页王双成 高瑞 杜瑞杰 
国家自然科学基金(61272209);上海市自然科学基金(15ZR1429700);上海市教委科研创新项目(15ZZ099)资助~~
针对基于一元高斯函数估计属性边缘密度的朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的依赖信息和使用多元高斯函数估计属性联合密度的完全贝叶斯分类器易于导致对数据的过度拟合而且高阶协方差矩阵的计算也非常困难等情况,在建立属性联合...
关键词：连续属性 高斯网络 贝叶斯网络 贝叶斯衍生分类器 密度估计 
基于高斯核函数的朴素贝叶斯分类器依赖扩展被引量：5
《控制与决策》2015年第12期2280-2284,共5页王双成 高瑞 杜瑞杰 
上海市自然科学基金项目(15ZR1429700);上海市教委科研创新项目(15ZZ099)
朴素贝叶斯分类器不能有效地利用属性之间的依赖信息,而目前所进行的依赖扩展更强调效率,使扩展后分类器的分类准确性还有待提高.针对以上问题,在使用具有平滑参数的高斯核函数估计属性密度的基础上,结合分类器的分类准确性标准和属性...
关键词：朴素贝叶斯分类器 高斯核函数 贝叶斯网络 分类准确性 依赖扩展 
基于高斯密度的一阶贝叶斯衍生分类器被引量：2
《计算机应用研究》2015年第11期3242-3246,共5页杜瑞杰 王双成 高瑞 
国家自然科学基金资助项目(61272209);上海市自然科学基金资助项目(15ZR1429700);上海市教委科研创新项目(15ZZ099)
针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息,而目前所进行的依赖扩展更关注效率,这使得扩展后分类器的分类准确性还有待提高等问题,使用高斯密度估计属性密度,将属性排序、分类准确性标准与属性父节点的贪婪选择...
关键词：朴素贝叶斯分类器 高斯函数 贝叶斯网络 依赖扩展 分类准确性 
连续属性一阶贝叶斯衍生分类器学习与集成
《模式识别与人工智能》2015年第6期499-506,共8页王双成 高瑞 冷翠平 
上海市自然科学基金项目(No.15ZR1429700);上海市教委科研创新项目(No.15ZZ099)资助
依据copula和贝叶斯网络理论,将高斯copula函数、引入平滑参数的高斯核函数和以分类器的分类准确性为标准的属性父结点贪婪选择等相结合,综合考虑效率和可靠性,进行连续属性一阶贝叶斯衍生分类器学习、优化和集成.使用UCI数据库中连续...
关键词：贝叶斯衍生分类器 高斯copula函数 分类器集成 贝叶斯网络 连续属性 
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