贝叶斯网络分类器

作品数：52被引量：301H指数：9
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防止返贫动态监测及监测状态变换成因探究——基于多维贝叶斯网络分类器模型的分析
《中国农村经济》2025年第2期86-109,共24页平卫英 郭玉帑 黄斐 
国家社会科学基金重大项目“后扶贫时代中国城乡相对贫困统计测度与治理机制研究”(编号:20&ZD131);江西省宣传思想文化领域高层次人才专题项目“中国农村低收入群体识别、监测与治理机制研究”(编号:23ZXRC13);江西省研究生创新专项资金项目“防止返贫动态监测及动态转换成因研究”(编号:YC2024-B166)。
立足现阶段防止返贫动态监测和帮扶的迫切需要,本文基于江西省2021-2023年的三期追踪调查数据,借助多维贝叶斯网络分类器模型预测农户返贫致贫风险。在此基础上,本文采用标准下行半偏差调整后的概率测量农户多维贫困脆弱性水平,更有效...
关键词：防止返贫动态监测 多维贝叶斯网络分类器 下行风险 动态变换 
基于信息熵函数的启发式贝叶斯因果推理被引量：8
《计算机学报》2021年第10期2135-2147,共13页刘洋 王利民 孙铭会 
国家重点研发计划(No.2019YFC1804804);吉林省科技发展计划项目(No.20200201281JC)资助.
贝叶斯网络分类器(BNC)由于其优越的分类性能和可解释性在数据挖掘和人工智能等领域有着广泛的应用.信息论为其迅速发展奠定了坚实的数学理论基础,例如条件互信息被用来度量BNC拓扑结构中属性间的条件依赖关系.然而,贝叶斯网络又被称为...
关键词：贝叶斯网络分类器 对数似然函数 联合熵 条件熵 交叉熵 
有序贝叶斯网络在肥胖数据中的应用被引量：1
《长春工业大学学报》2021年第5期411-417,共7页陈芳芳 徐平峰 
吉林省自然科学基金资助项目(20210101152JC)。
针对肥胖数据,首先利用Kuschner方法生成初始网络,然后与Halbersberg方法进行结合得到有序贝叶斯网络,最终预测肥胖等级,并寻找影响肥胖的因素。
关键词：贝叶斯网络分类器 有序分类 有序信息测度 
异步动态贝叶斯网络分类器研究被引量：3
《计算机学报》2020年第9期1737-1754,共18页王双成 张立 郑飞 
国家社会科学基金(18BTJ020)资助.
时间序列数据普遍存在,对其进行分类预测有着广泛的需求.虽然有一些时间序列数据分类方面的研究,但主要是面向时序同步分类(类与属性同步变化),还需要进行更有实际意义的异步分类(类与属性不同步变化)方面的探索.本文结合时间序列的离...
关键词：时间序列 动态贝叶斯网络 分类器 同步分类 异步分类 
混沌量子粒子群的权重类条件贝叶斯网络分类器参数学习被引量：3
《系统工程与电子技术》2019年第10期2304-2309,共6页刘久富 丁晓彬 郑锐 王彪 刘海阳 王志胜 
国家自然科学基金(61473144)资助课题
针对贝叶斯网络判别学习方法在处理大数据集时,存在的模型训练时间长、算法迭代次数过多等问题,通过引入指数级参数,提出了混沌量子粒子群的权重类条件贝叶斯网络参数学习方法。该方法首先通过优化对数似然函数,解决生成学习的参数估计...
关键词：贝叶斯网络 权重判别参数学习 量子行为粒子群 混沌映射序列 
判别类条件贝叶斯网络分类器的量子粒子群优化参数学习被引量：1
《山东科技大学学报（自然科学版）》2019年第5期87-93,共7页吴慧玲 丁晓彬 贺广生 刘久富 
国家自然科学基金项目(61473144)
针对贝叶斯网络分类器在处理多属性分类问题时,存在分类精度下降、算法运行时间过长等问题,提出一种判别类条件贝叶斯网络模型。该模型在类条件贝叶斯模型的基础上,将条件对数似然函数以对数形式重新参数化,并使用量子粒子群优化算法最...
关键词：贝叶斯网络 判别参数学习 量子粒子群 故障诊断 
贝叶斯网络分类器的基于改进粒子群参数学习方法
《应用科技》2019年第4期32-36,41,共6页丁晓彬 刘久富 郑锐 王彪 刘海洋 杨忠 王志胜 
国家自然科学基金项目(61473144)
研究了贝叶斯网络分类器的高效参数学习方法。生成方法解决联合分布的参数估计问题,而判别方法解决后验分布的参数估计问题。对判别参数学习方法的研究,首先通过建立类条件贝叶斯网络模型;在此基础上,对该模型以对数形式参数化,得到判...
关键词：贝叶斯网络 判别参数学习 改进粒子群 故障诊断 
贝叶斯分类器在农村金融数据分类中的应用研究
《安徽农学通报》2018年第11期2-4,20,共4页蒲京京 苏巧荣 张朝瑜 肖振东 吴养会 
2016年西北农林科技大学大学生创新训练项目(编号:201610712089)
针对农户产权抵押贷款信用问题,利用陕西高陵、临潼、杨陵3个地区农村金融抵押贷款的有关调研数据,运用贝叶斯网络分类模型进行分类研究,以农户所在地区、家庭类型、教育程度等10个因素作为自变量,以产权抵押贷款的意愿作为分类依据,结...
关键词：农村金融 贝叶斯网络分类器 ROC曲线 交叉验证 
基于高斯Copula的约束贝叶斯网络分类器研究被引量：10
《计算机学报》2016年第8期1612-1625,共14页王双成 高瑞 杜瑞杰 
国家自然科学基金(61272209);上海市自然科学基金(15ZR1429700);上海市教委科研创新项目(15ZZ099)资助
具有连续属性的分类问题普遍存在,目前主要采用两种方法来处理连续属性:一种是将连续属性进行离散化;另一种是基于高斯函数或高斯核函数来估计属性密度.连续属性的离散化可能导致信息丢失、引入噪声和类对属性的变化不够敏感等问题,而...
关键词：贝叶斯网络分类器 连续属性 高斯Copula 高斯核函数 平滑参数 机器学习 
一般贝叶斯网络分类器及其学习算法被引量：9
《计算机应用研究》2016年第5期1327-1334,共8页Sein Minn 傅顺开 吕天依 蔡奕侨 
国家自然科学基金资助项目(61305058;61300139;61102163);厦门科技计划基金资助项目(3505Z20133027);华侨大学科研基金资助项目(11Y0274;12HJY18);中央高校基本科研基金资助项目(11J0263)
贝叶斯网络(BN)应用于分类应用时对目标变量预测有直接贡献的局部模型称做一般贝叶斯网络分类器(GBNC)。推导GBNC的传统途径是先学习完整的BN,而现有推导BN结构的算法限制了应用规模。为了避免学习全局BN,提出仅执行局部搜索的结构学习...
关键词：贝叶斯网络 马尔可夫毯 贝叶斯分类器 结构学习 特征选择 局部搜索 
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