傅顺开

作品数：9被引量：78H指数：5
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供职机构：华侨大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：贝叶斯网络贝叶斯网络分类器学习算法协同过滤推荐系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》《计算机应用研究》《计算机应用》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金福建省自然科学基金泉州市科技计划项目更多>>
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一般贝叶斯网络分类器及其学习算法被引量：9
《计算机应用研究》2016年第5期1327-1334,共8页Sein Minn 傅顺开 吕天依 蔡奕侨 
国家自然科学基金资助项目(61305058;61300139;61102163);厦门科技计划基金资助项目(3505Z20133027);华侨大学科研基金资助项目(11Y0274;12HJY18);中央高校基本科研基金资助项目(11J0263)
贝叶斯网络(BN)应用于分类应用时对目标变量预测有直接贡献的局部模型称做一般贝叶斯网络分类器(GBNC)。推导GBNC的传统途径是先学习完整的BN,而现有推导BN结构的算法限制了应用规模。为了避免学习全局BN,提出仅执行局部搜索的结构学习...
关键词：贝叶斯网络 马尔可夫毯 贝叶斯分类器 结构学习 特征选择 局部搜索 
贝叶斯网络结构加速学习算法被引量：1
《计算机科学》2016年第2期263-268,272,共7页SEIN Minn 傅顺开 
国家自然科学基金资助项目(61305058;61300139);厦门科技计划基金资助项目(3505Z20133027);华侨大学科研基金资助项目(11Y0274;12HJY18);中央高校基本科研基金资助项目(11J0263)资助
结构学习是应用贝叶斯网络(BN)的基础。提出一种新的基于约束的学习类算法APC(Accelerated PC),它基于一系列局部结构的推导获得BN。APC不但继承了经典的PC(Peter&Clark)算法优先执行低阶条件独立(CI)测试的优点,而且能够从已执行的CI...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 基于约束的学习 条件独立性测试 
通过GPU加速数据挖掘的研究进展和实践被引量：9
《计算机工程与应用》2015年第16期109-116,共8页戴春娥 陈维斌 傅顺开 李志强 
福建省绿色通信及其智能信息服务工程技术研究中心项目(No.2012H2002);厦门市科技计划基金(No.3505Z20133027);华侨大学人才引进科研基金(No.11Y0274);中央高校基本科研基金(No.11J0263)
将计算密度高的部分迁移到GPU上是加速经典数据挖掘算法的有效途径。首先介绍GPU特性和主要的GPU编程模型,随后针对数据挖掘主要任务类型分别介绍基于GPU加速的工作,包括分类、聚类、关联分析、时序分析和深度学习。最后分别基于CPU和GP...
关键词：数据挖掘 GPU加速 并行计算 协同过滤 
基于拓扑信息加速马尔科夫毯学习被引量：1
《计算机科学》2015年第B11期42-48,共7页傅顺开 苏致祯 Sein Minn 吕天依 
国家自然科学基金资助项目(61305058;61300139);福建省自然科学基金(2014J05074);厦门科技计划基金资助项目(3505Z20133027);华侨大学科研基金资助项目(11Y0274;12HJY18);中央高校基本科研基金资助项目(11J0263)资助
目标变量的马尔科夫毯(MB)是用于预测其状态的最优特征子集。提出一种新的约束学习类MB推导算法FSMB,它遵循后向选择的搜索策略,并依赖条件独立(CI)测试删除任意结点对之间的伪连接。与传统约束学习类算法不同,FSMB能从已执行的CI测试...
关键词：马尔科夫毯 贝叶斯网络 局部搜索 结构学习 约束学习 条件独立测试 
多维贝叶斯网络分类器加速学习算法被引量：1
《计算机科学》2015年第6期262-267,共6页傅顺开 李志强 Sein Minn 
国家自然基金项目(61305058;61300139);福建省自然科学基金(2014J05074);中央高校基本科研基金(11J0263);厦门科技计划基金资助项目(3505Z20133027);华侨大学科研基金(11Y0274)资助
作为概率图模型,无限制多维贝叶斯网络分类器(GMBNC)是贝叶斯网络(BN)应用在多维分类应用时的精简模型,只包含对预测有效的局部结构。为了获得GMBNC,传统方法是先学习全局BN;为了避免全局搜索,提出了仅执行局部搜索的结构学习算法DOS-GM...
关键词：多维分类 贝叶斯网络 多维贝叶斯网络分类器 马尔科夫毯 
多维贝叶斯网络分类器结构学习算法被引量：1
《计算机应用》2014年第4期1083-1088,共6页傅顺开 Sein Minn 李志强 
国家自然科学基金资助项目(61305058;61300139);中央高校基本科研基金资助项目(11J0263);厦门科技计划基金资助项目(3505Z20133027);华侨大学科研基金资助项目(11Y0274;12HJY18)
传统多维贝叶斯网络分类器(MBNC)限制其模型结构必须是二分的,通过移除该限制可得到更准确的对关联分布建模的通用MBNC(GMBNC)。基于局部马尔可夫毯的迭代搜索,提出可准确学习GMBNC的算法IPCGMBNC。该算法由于无需学习全局贝叶斯网络(B...
关键词：多标签分类 多维分类 多维贝叶斯网络分类器 贝叶斯网络 马尔可夫毯 
基于大数据的高校图书馆推荐系统仿真研究被引量：23
《计算机工程与设计》2013年第7期2533-2541,共9页张瑶 陈维斌 傅顺开 
中央高校基本科研业务费专项基金项目(11J0263);华侨大学引进人才科研启动基金项目(11Y0274);福建省重大科技创新平台引进和建设基金项目(2012H2002);华侨大学科研基金项目(12HJY18)
通过利用华侨大学500百万条用户日志数据的实验和分析,对高校图书馆引入推荐系统进行了定性和定量的讨论包括:高校图书馆需要推荐系统,构建推荐系统的可行性方案比较和选择,协同过滤推荐算法的介绍、比较和选择,评测指标介绍,基于系统...
关键词：推荐系统 高校图书馆 协同过滤 专业推荐 日志分析 
协同过滤推荐研究综述被引量：6
《微型机与应用》2013年第6期4-6,10,共4页张瑶 陈维斌 傅顺开 
中央高校基本科研业务费专项基金项目(11J0263);华侨大学引进人才科研启动费项目(11Y0274);福建省重大科技创新平台建设资助项目(2012H2002);华侨大学科研基金资助项目(12HJY18)
推荐技术是目前在很多领域中广泛使用的技术之一。而协同过滤推荐算法是应用在推荐技术中很成功的算法。主要介绍了协同过滤推荐技术,总结了当前推荐算法的传统方法、改进算法以及性能评测方法。同时,分析了协同过滤推荐算法中的问题以...
关键词：推荐系统 协同过滤推荐算法 稀疏性 冷启动 性能评测 
位置服务社交网络用户行为相似性分析被引量：27
《计算机应用》2012年第2期322-325,共4页袁书寒 陈维斌 傅顺开 
福建省重大产学研项目(2010N5008);泉州市科技计划项目(2009G5)
基于位置的社交网络(LBSN)能够支持用户分享地理位置信息,网站中保存用户访问真实世界地理位置的记录构成用户的行为轨迹,但LBSN用户相似性的分析并没有从用户的地理位置轨迹上加以考虑。为此,提出基于划分层次,在不同的邻域半径下密度...
关键词：用户相似性 轨迹相似性 基于位置的服务 空间数据挖掘 聚类 
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