协同过滤推荐研究综述  

Collaborative filtering recommendation research

作　　者：张瑶[1] 陈维斌[1] 傅顺开[1] 

机构地区：[1]华侨大学计算机科学与技术学院,福建厦门361000

出　　处：《微型机与应用》2013年第6期4-6,10,共4页Microcomputer & Its Applications

基　　金：中央高校基本科研业务费专项基金项目(11J0263);华侨大学引进人才科研启动费项目(11Y0274);福建省重大科技创新平台建设资助项目(2012H2002);华侨大学科研基金资助项目(12HJY18)

摘　　要：推荐技术是目前在很多领域中广泛使用的技术之一。而协同过滤推荐算法是应用在推荐技术中很成功的算法。主要介绍了协同过滤推荐技术,总结了当前推荐算法的传统方法、改进算法以及性能评测方法。同时,分析了协同过滤推荐算法中的问题以及相应的解决办法。最后阐述了协同过滤推荐系统中仍需解决的问题和未来可能的发展方向。Recommendation technology has been one widely applied technology in many fields, and collaborative filtering recom- mendation algorithm is one of the most recognized progress in this community due to its non-content-based nature. In this article, we give a comprehensive review of the research work on collaborative filtering based recommendation, including theory basis, evalu- ation methods, successful and representative applications and open issues. It can be a reference for academic researchers as well as applicants.

关 键 词：推荐系统 协同过滤推荐算法 稀疏性 冷启动 性能评测 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]