协同过滤推荐算法

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基于Rényi差分隐私的图卷积协同过滤推荐算法
《软件学报》2025年第3期1202-1217,共16页王锟 王永 刘金源 邓江洲 
国家自然科学基金(62272077);重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX0557);教育部人文社科规划项目(20YJAZH102)。
近年来,图卷积网络作为一种强大的图嵌入技术在推荐系统领域得到广泛应用.主要原因是推荐系统中大多数信息可以建模为图结构,而图卷积网络是一种基于图结构的深度学习模型,有助于挖掘图数据中用户和项目之间的潜在交互,从而提高推荐系...
关键词：推荐系统 协同过滤 图卷积网络 隐私保护 Rényi差分隐私 
一种基于改进协同过滤推荐算法的电影推荐方法
《现代信息科技》2025年第5期105-108,114,共5页陈瑛 沈阳 
广东省高等职业教育教学质量与教学改革工程项目(2023JG048);广东省教育科学规划课题(2022GXJK552);广东省2022年度高等学校科研平台和项目重点领域专项(2022ZDZX1067)。
针对协同过滤推荐算法中相似度计算存在的误差问题,文章提出了一种带修正因子的相似度计算方法,并将其应用于电影推荐算法中。首先,对电影信息数据进行降维处理,并通过K-means算法进行聚类,以提高算法效率。其次,引入修正因子,结合皮尔...
关键词：相似度矩阵 修正因子 主成分分析 聚类 协同过滤 
基于知识图谱的稀疏数据协同过滤推荐算法
《科技和产业》2025年第6期30-35,共6页许雪晶 林辰玮 
福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT210399,JAT241369)。
因缺乏足够的交互关系支撑导致推荐精度不佳,对此,提出基于知识图谱的稀疏数据协同过滤推荐算法。抽取用户与物品的交互关系,构建知识图谱,利用知识图谱中的实体关系对用户和物品进行扩展表示。结合卷积神经网络(CNN)将交互关系扩为复...
关键词：知识图谱 稀疏数据 推荐算法 相似度 CNN网络 推荐精度 
基于协同过滤和内容的推荐算法在电影推荐系统中的融合研究
《电脑知识与技术》2025年第1期79-81,共3页陆浩言 
文章深入研究了基于协同过滤与内容的推荐算法在电影推荐系统中的融合与应用。首先,详细阐述了两种推荐算法的基本原理及优缺点,并对相似度计算方法进行了深入的分析与针对性的优化。随后,文章探讨了协同过滤和内容推荐算法有效融合策...
关键词：协同过滤推荐算法 内容推荐算法 电影推荐系统 融合 
基于协同过滤推荐算法的农产品电商平台的开发
《电脑知识与技术》2025年第2期57-59,共3页周旭东 
该文得到扬州大学高层次人才基金(137011145,137011144)资助。
通过网络购物已成为一种生活习惯。为使消费者随时随地选购农产品,同时能够方便快捷地在海量的农产品信息中确定感兴趣的商品,文章运用协同过滤推荐算法,使用Java编程语言和SQL数据库,开发了具有推荐功能的农产品电商平台。针对消费者...
关键词：协同过滤推荐算法 农产品电商平台 消费者 
基于多头图注意力机制的神经协同过滤推荐算法
《小型微型计算机系统》2024年第12期2929-2935,共7页顾亦然 史家旺 黄丽亚 
国家自然科学基金项目(61977039)资助。
目前主流的基于用户—项目二分图表征学习的推荐系统主要采用度归一化或平均池化的方法作为图上的近邻消息聚合策略,来学习用户和项目的表征向量.但是这两种聚合操作忽略了不同相邻节点对目标节点的重要性不同,从而导致最终刻画的用户...
关键词：协同过滤 节点重要性 图注意力机制 可解释性聚合 
一种跨区域跨评分协同过滤推荐算法
《计算机研究与发展》2024年第12期3134-3153,共20页于旭 彭庆龙 詹定佳 杜军威 刘金环 林俊宇 巩敦卫 张子迎 于婕 
国家自然科学基金项目(62472441,62172249,61773384,62202253);山东省自然科学基金项目(ZR2021MF092,ZR2019MF014,ZR2021QF074);中央高校基本科研业务费专项资金(93K172022K01)。
传统跨评分协同过滤范式忽视了目标域中评分密度对用户和项目隐向量精度的影响,导致评分稀疏区域评分预测不够准确.为克服区域评分密度对评分预测的影响,基于迁移学习思想提出一种跨区域跨评分协同过滤推荐算法(cross-rating collaborat...
关键词：协同过滤 跨区域跨评分推荐 图卷积矩阵补全 自教学习 深度回归网络 受限图卷积矩阵补全 
基于协同过滤推荐算法的广播电视节目推荐系统实现
《广播电视网络》2024年第S2期25-30,共6页周洪萍 郑雨菲 
2024年度江苏高校哲学社会科学研究一般项目“新质生产力视域下传媒类‘AI+实践’课程体系探索”(项目编号:2024SJYB0457);全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目“面向智能技术应用需求的计算机基础教育实践教学体系构建”(项目编号:2024-AFCEC-452)成果
随着互联网与信息技术的迅速发展,广播电视节目与互联网高度融合,为了使用户能快速找到自己感兴趣的节目内容,需要个性化的推荐系统。基于协同过滤推荐算法的广播电视节目推荐系统使用了Django后端框架与Bootstrap前端框架进行搭建。系...
关键词：广播电视节目 推荐系统 协同过滤 DJANGO 
基于用户特征与信任度的协同过滤推荐算法
《现代信息科技》2024年第24期49-53,共5页李彭 
针对传统协同过滤算法的冷启动、推荐精度低等问题,提出基于用户特征和信任度的推荐算法(Recommendation Algorithm Based on User Characteristics and Trust,RA-UCT)。该算法首先利用用户的人口统计学信息和评分数据来计算特征相似度...
关键词：属性特征 信任度 协同过滤 冷启动 
基于用户本地信息的间接信任模型协同过滤推荐算法
《电脑知识与技术》2024年第28期56-58,共3页马永波 彭玉 
信任问题是多元化、大规模、开放环境中安全问题的焦点。目前,存在许多信任模型,这些模型依赖于特定代理人过去行为的历史信息来确定信任关系,但并不总是能够获取到特定代理人的信息。为了解决这个问题,本文提出了一种新的计算信任模型...
关键词：信任模型 局部信息 协同过滤 相似性 时间衰变 
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