基于协同过滤推荐算法的农产品电商平台的开发  

作　　者：周旭东[1] 

机构地区：[1]扬州大学信息工程学院,江苏扬州225127

出　　处：《电脑知识与技术》2025年第2期57-59,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：该文得到扬州大学高层次人才基金(137011145,137011144)资助。

摘　　要：通过网络购物已成为一种生活习惯。为使消费者随时随地选购农产品,同时能够方便快捷地在海量的农产品信息中确定感兴趣的商品,文章运用协同过滤推荐算法,使用Java编程语言和SQL数据库,开发了具有推荐功能的农产品电商平台。针对消费者的喜好,平台可以个性化地向其推荐农产品,从而有效提高购物效率。

关 键 词：协同过滤推荐算法 农产品电商平台 消费者 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]