基于FNN的电弧炉炉况判断系统研究  

Research of the Process of EAF Seelmaking on the Tchnology of FNN

作　　者：周王民[1] 马戎[2] 

机构地区：[1]西北工业大学应用物理系,陕西西安710072 [2]西北工业大学自动化学院,陕西西安710072

出　　处：《测控技术》2007年第3期46-49,共4页Measurement & Control Technology

摘　　要：针对某100 t交流电弧炉炼钢过程,主要研究了基于模糊神经网络(FNN)和模糊逻辑的炉况系统的判断问题,建立了FNN炉况判断仿真系统。并通过BP和RBF网络仿真验证,结果表明该方法的正确可行性和工程适用性,研究成果具有重要的应用价值。Aimed at the steelmaking process of a 100 tons alternating electric arc furnace, the methods of FNN and fuzzy logic are researched, and a simulation system is built, By BP and RBF, the result of simulation shows that the correctness, feasibility and engineering applicability are well by using the FNN diagnosis method,

关 键 词：电弧炉 模糊神经网络 仿真 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]