球坐标系下小波收缩去噪方法的改进  

An Improved Method of Image De-noising Based on Wavelet Shrinkage in Spherical Coordinates

作　　者：宋英姿[1] 李庆武[1] 王晓玲[1] 倪雪[1] 

机构地区：[1]河海大学计算机及信息工程学院,江苏常州213022

出　　处：《河海大学常州分校学报》2007年第1期1-3,10,共4页Journal of Hohai University Changzhou

基　　金：河海大学常州校区创新基金资助项目(05B002-04)

摘　　要：通过分析球坐标系下的小波收缩去噪法,对阈值函数进行修正,提出了一种较优的收缩判据.与传统的小波收缩去噪方法相比,该判据具有算法简单、工作量小等特点.仿真结果表明,改进的方法提高了图像的信噪比,去噪效果良好。After analyzing compaction is proposed by wavelet shrinkage in spherical coordinates, a new improved criterion for modifying the threshold function. The improved method of de-noising based on wavelet shrinkage in spherical coordinates provides simpler algorithms with less work. Better PSNRs of image can be obtained according to the experimental results.

关 键 词：小波收缩 球坐标变换 图像去噪 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]