检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京工业大学经济与管理学院,北京100022
出 处:《情报杂志》2007年第3期53-54,57,共3页Journal of Intelligence
基 金:北京市哲学社会科学规划项目;北京市教育委员会人文社会科学研究计划重点项目(编号:SZ200610005002);北京市教育委员会基金项目(编号:120-KB-00561)
摘 要:知识管理是知识有效利用的手段,数据挖掘是知识管理的基础,是深层次的数据分析。知识发现作为知识管理的高级阶段,是实现数据转化为知识的必然过程。通过与传统管理技术的比较,针对两种主要的知识管理技术——数据挖掘、知识发现的特点和应用进行了探讨。
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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