蒋国瑞

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新时代企业本质安全建设高质量发展研究
《中国标准化》2024年第21期67-72,86,共7页蒋国瑞 
在新时代背景下,企业本质安全建设被赋予了新的内涵和特征,成为保障企业可持续发展、维护社会稳定的重要基石。本文分析了新时代对企业本质安全提出的新要求,确定了新时代本质安全新内涵,构建了“人机环管信”五维度企业本质安全新模型...
关键词：本质安全 企业本质安全建设 企业本质安全模型 安全文化 
基于异构信息网络嵌入的专利技术主体间交易推荐模型被引量：6
《情报学报》2020年第1期57-67,共11页何喜军 董艳波 武玉英 蒋国瑞 马珊 郑瑶 
国家自然科学基金面上项目“异构信息网络下技术供需匹配模型与对接路径研究”（71974009）;北京市自然科学基金项目“基于技术交易数据的京津冀科技协同创新潜力挖掘”（9172002）
考虑专利技术主体间技术邻近、地理邻近、共申请关系、引证关系、经济圈效应、主体类型邻近、主体间从属关系这7种因素对交易的影响,构建由4类节点、10类关系组成的异构信息网络,设计基于元路径与元结构的异构关系遍历算法获取主体间关...
关键词：交易推荐 专利技术 异构信息网络 网络嵌入 
小样本下多维指标融合的电商产品销量预测被引量：17
《计算机工程与应用》2019年第15期177-184,共8页何喜军 马珊 武玉英 蒋国瑞 
北京市自然科学基金(No.9172002);国家自然科学基金(No.71371018);北京市社会科学基金(No.15JGB124)
为突破传统预测方法在小样本数据下电商产品销量预测中精度较低的局限,开展基于集成学习Xgboost的预测模型研究。综合考虑影响电商产品销量的多维指标,包括:在线搜索、在线评论、页面访问、库存与订购量、情绪指数等并利用熵值法融合同...
关键词：销量预测 电商产品 小样本 多维指标融合 Xgboost 
多特征融合下在线技术转移平台供需匹配研究——以京津冀区域数据为例被引量：9
《情报杂志》2019年第6期174-181,共8页何喜军 马珊 武玉英 蒋国瑞 
北京市自然科学基金面上项目“基于技术交易数据的京津冀科技协同创新潜力挖掘”(编号:9172002)研究成果之一
[目的/意义]为解决在线技术转移平台中因供需信息表述非结构化、供需文本特征稀疏等导致供需文本匹配难的问题,开展线上技术供需信息匹配研究。[方法/过程]提出融合供需文本词频特征、相关性特征和语义特征的匹配模型,通过采集在线技术...
关键词：供需文本匹配 多特征融合 在线技术转移 京津冀 匹配率 
供需匹配视角下基于语义相似聚类的技术需求识别模型被引量：18
《系统工程理论与实践》2019年第2期476-485,共10页何喜军 张婷婷 武玉英 蒋国瑞 
北京市自然科学基金(9172002)~~
在技术供需文本匹配视角下,提出了一种基于语义相似聚类的技术需求识别模型.首先,采集网络中技术需求文本提取关键短语;然后,建立领域专利技术转让索引库,基于需求关键短语检索出高相关专利,构建专利技术供给背景库,并对背景库中专利标...
关键词：技术供需匹配度 技术需求识别 词向量语义相似度 
基于迁移学习的新产品销量预测模型被引量：3
《系统工程》2018年第6期124-132,共9页武玉英 孙平 何喜军 蒋国瑞 
国家自然科学基金资助项目(71371018);北京市社会科学基金资助项目(15JGB124);北京市自然科学基金资助项目(9172002);北京工业大学研究生科技基金资助项目(ykj-2017-00437)
本文提出一种基于迁移学习的销量预测模型,以应对小样本数据下新产品销量预测问题。首先,对候选产品集与新产品进行多维特征相似比较,确定源域产品;然后,基于样本迁移的思想,利用类比合成法,在源域时间序列中匹配出与目标域时间序列高...
关键词：销量预测 新产品 迁移学习 类比合成法 遗传算法 
新能源领域专利转让加权网络中主体间技术交易机会预测被引量：10
《数据分析与知识发现》2018年第11期73-79,共7页武玉英 孙平 何喜军 蒋国瑞 
国家自然科学基金项目"能源输入型城市能源生态系统建模及优化路径研究"(项目编号:71371018);北京市社会科学基金项目"要素异质性视角下京津冀现代制造产业转移路径研究"(项目编号:15JGB124);北京工业大学研究生科技基金资助"基于技术交易数据的京津冀科技协同创新潜力挖掘"(项目编号:ykj-2017-00437)的研究成果之一
[目的]通过挖掘专利转让加权网络主体信息及结构特征对交易机会进行预测,促进技术供需有效对接。[方法]采集新能源领域2012年–2016年数据构建专利转让加权网络,通过熵权法融合网络结构与内容指标,结合网络真实权重与结构权重,利用BP神...
关键词：交易机会预测 加权网络 结构相似性 内容相似性 BP神经网络 
基于Q-强化学习和Adaboost算法的自适应谈判方法被引量：1
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2018年第4期564-568,共5页庞婷 郭绍永 何喜军 蒋国瑞 
国家自然科学基金资助项目(71371018);国家社会科学青年基金资助项目(13CGL002)
为有效提高谈判效率,增强谈判主体的自学习能力,文中提出一种自适应谈判方法.该方法设定一种让步谈判策略,采用Q-强化学习算法计算谈判主体的让步幅度,然后考虑对手行为,使用Adaboost算法预测对手提议而调整让步幅度.算例仿真结果表明,...
关键词：让步谈判 Q-强化学习 ADABOOST算法 自适应方法 
新能源领域专利转让网络中技术供需主体间交易机会预测被引量：18
《情报杂志》2018年第5期79-84,96,共7页武玉英 张博闻 何喜军 蒋国瑞 
国家自然科学基金项目"京津冀都市圈现代制造业生产要素协同创新研究"(编号:71371018);北京市社会科学基金项目"资源与环境约束下北京新能源汽车产业发展对策研究"(编号:15JGB124);北京市自然科学基金项目"要素异质性视角下京津冀现代制造产业转移路径研究"(编号:9172002)研究成果之一
[目的/意义]在专利转让网络中,通过挖掘供需主体信息及网络结构对交易机会的预测,有助于提升专利的转化效率。[方法/过程]以新能源领域为例,采集2012-2016年专利转让数据,构建专利技术交易加权有向网络。在转让数据统计分析与网络结构...
关键词：技术交易 加权有向网络 结构相似性 内容相似性 链路预测 
基于ERGM的科技主体间专利技术交易机会实证研究被引量：25
《中国软科学》2018年第3期184-192,共9页何喜军 董艳波 武玉英 蒋国瑞 
国家自然科学基金项目(71371018);北京市社会科学基金项目(15JGB124);北京市自然科学基金项目(9172002)
本文构建科技主体间专利技术交易网络,从网络内生结构、科技主体间关系属性、科技主体个体属性等多维度提出影响专利交易的假设变量,建立复杂网络指数随机图模型(ERGM),预测科技主体间专利技术交易机会。通过2012-2016年新能源领域专利...
关键词：链接预测 指数随机图模型 技术交易机会 
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