信息安全审计中的图像过滤技术研究  

Information Audit Based on Image Retrieval

作　　者：肖调云[1] 吴蓉晖[1,2] 喻飞[1] 乐光学[1,2] 徐成[1] 

机构地区：[1]湖南大学计算机与通信学院 [2]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093

出　　处：《科学技术与工程》2007年第6期1040-1044,共5页Science Technology and Engineering

基　　金：湖南省自然科学基金项目(03JJY3103);广东省电子商务市场应用技术重点实验室开放基金(2006gdecof002)资助

摘　　要：目前网络信息审计系统大多基于文本信息的过滤,但不良信息的提供者将不良信息嵌入到图像或直接以图像文件,绕过监控。文中介绍了基于图像内容过滤的信息审计系统中的图像检索技术,首先论述了图像检索中应用最为广泛的颜色特征的提取,接着论述了所有物体表面共有的内在特性纹理特征的提取,然后论述了形状特征的提取,最后论述了图像的空间关系特征的提取。At present, network information audit system is almost based on text information filtering, but badness information is embedded into image or image file directly by badness information provider. In order to avoid monitored by a comprehensive discuss is given about the state of the art in research of semantic image retrieval, especially about the multi-level semantic modeling, semantic knowledge representation, and the processes and meth- ods with which to mapping visual features to high lever semantic contents.

关 键 词：信息审计系统 图像检索 纹理特征 特征提取 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]