用于最小加权距离译码的神经网络方法  

On Neural Network Method for Minimum Weighted Distance Deciding

作　　者：许成谦[1] 阮传概[1] 

机构地区：[1]燕山大学,北京邮电大学

出　　处：《东北重型机械学院学报》1996年第4期351-355,共5页

摘　　要：构造了用于最小加权距离译码的神经网络．并证明了所构造的神经网络的收敛性．最后给出了用所构造的神经网络进行最小加权距离译码的算法．A neural network model for minimum weighted distance decoding of linear and nonlinear code is constructed. and it can be proved convergent. The neural network algorithm for minimum weighted distance decoding is presented.

关 键 词：纠错码 译码 神经网络 最小加权距离 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]